@MASTERSTHESIS{ 2024:429647957,
 	title = {Bioeconomia pesqueira em Pernambuco: análise econômica da produção e comercialização de pescado},
 	year = {2024},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9574",
 	abstract = "A pesca e a aquicultura têm papel essencial na economia de diversas comunidades tradicionais do interior ao litoral. Estas atividades vêm sendo apontadas na literatura como relevantes para o enfrentamento de problemas globais associados à fome e má nutrição, seja por geração de renda direta ou pela oferta de proteína de qualidade a preços acessíveis para estratos sociais mais baixos. Entretanto, ainda que pesca e aquicultura desempenhem papeis socioeconômicos relevantes para países tropicais, estudos avaliando a dinâmica econômica destes setores são escassos, e no caso do Brasil geralmente limitados às regiões Sul e Sudeste do país. Diante disto, no presente trabalho foram analisados modelos lineares generalizados para avaliar aspectos econômicos relacionados à produção aquícola e ao mercado de pescados no estado de Pernambuco, com resultados divididos em dois trabalhos. Em um deles foi realizado um levantamento de dados censitário com os produtores aquícolas do município de Feira Nova (Agreste de Pernambuco), com a coleta de informações acerca de características de manejo, aspectos da propriedade, cultivo e variáveis econômicas, utilizadas para calcular índices de rentabilidade das fazendas. Em seguida, foram ajustados modelos lineares generalizados para compreender a relação das variáveis com os índices de rentabilidade calculados. Posteriormente, fez-se uso da base de dados do Centro de Abastecimento e Logística de Pernambuco (CEASA-PE) para analisar a volatilidade dos preços da sardinha comercializada no estado e avaliar o desempenho preditivo de dois algoritmos de machine learning na análise econômica de comercialização de pescado. No primeiro artigo, as variáveis relacionadas à manejo e economia apresentaram maior poder explicativo dos índices de rentabilidade da produção aquícola de Feira Nova. Entretanto houve diferenças importantes sobre como as variáveis estão relacionadas aos índices econômicos nos cultivos de camarão e de tilápia, evidenciando o potencial de aplicabilidade de modelos lineares generalizados neste contexto analítico. No segundo artigo, a volatilidade dos preços da sardinha variou ao longo do período avaliado, apresentando picos durante o período da pandemia do novo coronavírus (COVID-19). Ambos os algoritmos de machine learning avaliados demonstraram medidas de erro reduzidas, evidenciando a aplicabilidade destas ferramentas para predição de preços de pescado, mas a rede neural com memória de curto e longo prazo (Long Short-Term Memory [LSTM]) apresentou desempenho superior ao Fbprophet. Os resultados expostos ampliam o conhecimento acerca da economia aquícola e da dinâmica de preços do mercado de pescados no estado de Pernambuco.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Recursos Pesqueiros e Aquicultura},
 	note = {Departamento de Pesca e Aquicultura}
}