@PHDTHESIS{ 2020:1007007528, title = {Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas}, year = {2020}, url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8749", abstract = "Nesta tese, apresentamos um gerador simples, mas poderoso e robusto, de cadeias lineares poliméricas, baseado no processo de caminhada aleatória auto-excludente (Self Avoiding Walk, SAW). As cadeias são geradas utilizando um processo discreto de crescimento, em diferentes redes bidimensionais e tridimensionais e em um tempo finito, sem limites de contorno e sem explorar todo o espaço das configurações Mediante uma análise morfológica e explorando as estatísticas de distâncias características desse sistema, como a distância de extremo a extremo, o raio de giração, a dimensão fractal, os momentos de inércia, a esfericidade e a energia, foram estudadas, analisadas e comparadas com a realidade biológica as propriedades físicas e estruturais das cadeias homopoliméricas simuladas. Apesar da simplicidade deste procedimento, foram obtidos expoentes universais, os quais descrevem a dimensão das cadeias em função do tamanho R e que estão em boa concordância com valores relatados na literatura. Além disso, estudando os comportamentos da dimensão fractal, da inércia e da esfericidade, descobrimos a forma preferencial que adotam as cadeias, isto somado com a análise de diferentes modelos de energia como são a energia de interação e a energia de flexão, a qual propusemos, percebendo que, inicialmente, as cadeias se enrolam sobre si mesmas, formando aglomerados, os quais logo após de atingir em um determinado tamanho, se esticam e fogem desses clusters para novamente formar outro(s) aglomerado(s), o que resulta numa redução da energia total da cadeia. No entanto, o comportamento da energia de flexão proposta revela que as cadeias seguem um mesmo comportamento de dobramento nesses regimes.", publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada}, note = {Departamento de Estatística e Informática} }