@PHDTHESIS{ 2022:1055485802,
 	title = {Sistema web para processamento e análises espaciais: uma aplicação em dados de triagem neonatal do Rio Grande do Sul, Brasil},
 	year = {2022},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8748",
 	abstract = "A análise de dados espaciais se refere ao processo de encontrar padrões, detectar anomalias ou testar hipóteses e teorias, através da observação de fenômenos associados a uma área geográfica ou localização específica. Compreender a distribuição espacial de fenômenos ainda é um desafio frequentemente relatado em diversas áreas do conhecimento, devido ao acesso a dados espaciais precisos, históricos, oportunos e compatíveis. Outro desafio também está relacionado à organização de dados espaciais de forma inteligente a agilizar o processo de consulta e de construção de análises espaciais. Neste sentido, este trabalho teve
 como objetivo propor uma abordagem na web para processamento de dados e construção de análises espaciais de área e pontos. Para concepção das análises foram construídos dois métodos/algoritmos, um para geração de dados pontuais espaciais e um outro para associação de dados ao seu contexto espacial, ou seja, às suas microrregiões e mesorregiões. A abordagem proposta foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação JavaScript. Os métodos de mapeamento coroplético; kernel density estimation; e dimensão de correlação, foram utilizados para a construção das análises. A abordagem foi validada utilizando dados de três doenças (fibrose cística, hiperplasia adrenal congênita, e hemoglobinopatias) de um programa de triagem neonatal no sul do Brasil. Os dados foram coletados entre os anos de 2004 e 2020. A abordagem desenvolvida se mostrou relevante no contexto de análise espacial, possibilitando velocidade no processamento, organização de dados e, consequentemente, na construção de resultados significativos que possam ser utilizados em políticas públicas que impactem diretamente na qualidade de vida das pessoas e nos desafios da saúde. A abordagem também mostrou elevado potencial de replicação para outros contextos de estudo.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}