@MASTERSTHESIS{ 2019:403057992, title = {Análise comportamental e distribuição da atividade pesqueira no Arquipelágo de Fernando de Noronha (Nordeste, BR) baseada em dados de GPS}, year = {2019}, url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8424", abstract = "Informações sobre a dinâmica espaço temporal das frotas pesqueiras vem sendo amplamente utilizada para inferir sobre diversos aspectos da ciência pesqueira, como na avaliação de padrões de distribuição de espécies, investigar impactos sobre habitats devido ao esforço pesqueiro, na distribuição das embarcações de pesca, entre outros. Neste trabalho descrevemos a distribuição espacial e a composição de captura de acordo das frotas artesanal e recreativa do Arquipélago de Fernando de Noronha, baseando-se em dados de GPS. Para descrição da distribuição espacial foi aplicado um modelo Oculto de Markov a fim de segmentar as trajetórias em diferentes atividades, denominadas estados comportamentais. Para validar a predição dos modelos foram utilizados dados de observador de bordo que acompanharam 20% das viagens monitoradas via GPS. Valores de acurácia sobre e subestimação da atividade pesqueira estimadas pela modelagem foram calculados através de matrizes de confusão. Além disso, foram aplicados modelos de florestas aleatórias para definir quais variáveis (banco de dados, período de interpolação, número de estados, família de distribuição dos passos e família de distribuição dos ângulos) eram mais importantes na acurácia, sobre e subestimação da pesca de acordo com modelos. De acordo com resultados de distribuição, ambas frotas ocupam áreas similares, tendendo a desempenhar a pesca em pontos tradicionalmente conhecidos pelos pescadores. No entanto, ainda que compartilhando zonas pesqueiras parecidas as composição e estrutura das capturas diferem-se. A frota artesanal concentra sua captura em indivíduos de tamanho médio, principalmente barracudas (Sphyraena barracuda) e peixe-rei (Elagatis bipinnulata), enquanto que a pesca esportiva captura peixes de tamanhos mais variados, sendo eles principalmente barracudas e tunídeos. Quanto a modelagem das trajetórias pesqueiras, de modo geral os modelos obtiveram bons valores de acurácia entre 58% e 79%. Além disso, sobre estimação e subestimação média da atividade de pesca ficaram em aproximadamente 21% e 6.5%, respectivamente. Segundo resultados das florestas aleatórias, o tipo de banco de dados, número de estados e período de interpolação foram consideras as variáveis mais influentes para variação da acurácia, sobre estimação e subestimação do estado de captura. Foi observado que os modelos tenderam a sobrestimar eventos de pesca em percursos com alta sinuosidade e alta velocidade. Em adição, modelos também subestimaram a pesca em porções da trajetória onde os barcos navegavam em linha reta e em velocidade moderada. Em relação ao número de estados, a adição de um terceiro estado comportamental não significou o incremento de um novo estado comportamental servindo apenas para o refinamento da estimação do estado de pesca. No geral, os resultados adquiridos nesse trabalho podem auxiliar o entendimento da dinâmica espacial das frotas pesqueiras de Fernando de Noronha, salientando importantes zonas de pesca que em sua maioria circundam os limites do Parque Nacional Marinho. As informações aqui apresentadas podem servir para melhor esclarecer as particularidades dos pescadores artesanais e recreativos de Fernando de Noronha e também na previsão de quais impactos alterações nas unidades de conservação poderiam causar na distribuição das embarcações.", publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Recursos Pesqueiros e Aquicultura}, note = {Departamento de Pesca e Aquicultura} }