@MASTERSTHESIS{ 2019:1636507199,
 	title = {Inferência exploratória de dados na climatização de bovinos de leite como ferramenta na tomada de decisão},
 	year = {2019},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8271",
 	abstract = "O emprego de tecnologias aprimoradas na produção de leite, tem apresentado inúmeras alternativas com ênfase na eficiência produtiva, qualidade do leite e no bem-estar do animal. Esse estudo foi conduzido com o objetivo de realizar análise exploratória de variáveis ambientais, índices de conforto, respostas fisiológicas e comportamentais, produção, composição e qualidade do leite de vacas, submetidas ao Sistema de Resfriamento Adiabático Evaporativo (SRAE), nas estações de verão e inverno do semiárido pernambucano, como ferramenta na tomada de decisão. Foram utilizadas 16 vacas Girolando, divididas em quatro grupos e submetidas a três tempos de exposição ao SRAE no curral de espera (10, 20 e 30 min) e controle (sem climatização). O período de ordenha foi realizado em dois turnos, manhã e tarde, com alimentação fornecida duas vezes ao dia. Adotou-se a estatística multivariada para a análise de dados, por meio da técnica de componentes principais (ACP). O emprego da análise de componentes principais, apresentou respostas positivas na obtenção de um conjunto de mais de duas variáveis estudadas. Na estação de verão observou-se a ação do efeito retardatário da atuação dos tempos de resfriamento adiabático sobre a produção e composição do leite de vacas leiteiras, com o tempo de 30 minutos do turno da manhã atuando em resposta à tarde e o tempo de 10 minutos da tarde atuando em resposta no turno da manhã do dia seguinte. Houve uma forte relação da CCS com a atividade do animal na sombra para o verão e deitado para o inverno, sendo um dos fatores que tiveram influência para o aumento da CCS. O uso de sistema de resfriamento adiabático evaporativo no inverno, foi benéfico para a qualidade do leite, reduzindo a CCS. A aplicação da análise multivariada pelo método de Componentes Principais (CP) em variáveis ambientais, parâmetros comportamentais e na qualidade do leite de vacas leiteiras, mostrou-se uma ferramenta eficiente para identificação de um conjunto de variáveis, comparando todas variáveis entre si.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Departamento de Engenharia Agrícola}
}