@MASTERSTHESIS{ 2017:1316058923,
 	title = {Predição do risco de evasão dos cursos técnicos a distância do IFPI : uma aplicação da metodologia CRISP-DM em dados educacionais},
 	year = {2017},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7950",
 	abstract = "Este estudo busca compreender a contribuição da descoberta de conhecimento em bases de dados educacionais aplicando a metodologia Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) no problema da evasão escolar de cursos na modalidade a distância. Assim, teve como objetivo geral adaptar um processo de mineração de dados para estimar o risco de evasão de alunos de Cursos Técnicos de Nível Médio, na modalidade a distância, do Instituto Federal do Piauí (IFPI), sob as etapas da metodologia aludida. Para tanto, foi necessário, entender a descoberta de conhecimento sobre dados de grande volume e a metodologia CRISP-DM como paradigma de mineração de dados educacionais; aplicar a metodologia CRISP-DM para identificar as características comuns de alunos que evadem dos Cursos técnicos a distância do IFPI, para intervenção preventiva da coordenação gestora; e avaliar o risco da evasão de alunos de cursos técnicos na modalidade EAD do IFPI, a partir de dados acadêmicos de alunos ingressantes no ano 2013. A pesquisa possui abordagem quantitativa, documental, descritiva e aplicada. Utilizamos as cinco primeiras fases da metodologia CRISP-DM em dados coletados dos questionários socioeconômicos, e situação final dos alunos no que tange a classificação de evadido ou não evadido após o primeiro semestre do Curso Técnico de Nível Médio em Segurança do Trabalho, na modalidade a distância, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Campus Teresina Zona Sul. A coleta de dados foi realizada através do Google formulário e integrados utilizando o software Excel 2010. Para identificação das variáveis preditoras que explicam a variável alvo, evasão, utilizamos a regressão logística através da função Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) do software Gretl 2016c. Em face deste estudo, é possível dizer que o uso de técnicas de mineração de dados seguindo a metodologia CRISP-DM em base proveniente de cursos a distância também pode contribuir para cursos em quaisquer modalidades no que concerne a busca por estratégias contra a evasão escolar.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Tecnologia e Gestão em Educação a Distância},
 	note = {Unidade Acadêmica de Educação a Distância e Tecnologia}
}