@MASTERSTHESIS{ 2016:1496753970,
 	title = {Uma metodologia para avaliação de desempenho de aplicações em ambiente de computação móvel em nuvem},
 	year = {2016},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7877",
 	abstract = "Um dos principais obstáculos para o desenvolvimento de aplicações móveis mais elaboradas e com características cognitivas, isto é, aplicações que usem tecnologias como visão computacional, reconhecimento de voz vem a ser a baixa autonomia energética dos dispositivos móveis. A partir deste cenário de dificuldade
 no desenvolvimento destas aplicações, surge a computação móvel em nuvem. A computação móvel em nuvem é um paradigma para aplicações móveis que visa estender tanto o poder de processamento dos dispositivos móveis quanto aumentar a autonomia da bateria através da transferência das tarefas de processamento para a nuvem. Neste contexto, a proposta deste trabalho é uma metodologia integrada para avaliação de desempenho de aplicações em ambiente de nuvem móvel. A metodologia é composta de duas fases. A primeira fase apresenta a técnica de avaliação de desempenho por medição, e nela são apresentadas as atividades relativas ao entendimento do ambiente, como por exemplo, coleta das métricas e
 apresentação dos resultados. A segunda fase por sua vez, apresenta a técnica de avaliação de desempenho por meio da simulação. Em virtude da metodologia ser integrada, os dados coletados na primeira fase (fase de medição) são usados para o desenvolvimento de modelos de simulação. A metodologia proposta neste trabalho é aplicada em um estudo de caso que consiste na execução do benchmark Linpack no próprio dispositivo móvel e na nuvem computacional, e este estudo objetiva avaliar se a nuvem pode realmente executar tarefas com menor tempo de resposta que o dispositivo móvel. O estudo de caso também proporcionou a verificação da aplicabilidade da metodologia em ambientes de computação móvel em nuvem.
 Como resultado do estudo de caso, há indícios que a execução de atividades na nuvem computacional, pode ser mais rápida que a execução local em certos contextos, entretanto é necessária a realização de novos estudos com outros benchmarks além dos matemáticos. Por fim, a metodologia se mostrou adequada à
 realização do estudo de caso.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}