@MASTERSTHESIS{ 2018:1008477255,
 	title = {Extração de informações mercadológicas a partir de notas fiscais eletrônicas},
 	year = {2018},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7867",
 	abstract = "A maior parcela das transações comerciais realizadas no Brasil são informadas ao governo federal através de notas fiscais eletrônicas (NFe). Nessas notas existem informações a respeito de uma transação comercial realizada. Neste sentido, uma vez que a informação está disponível ao acesso público através dos sites na internet da Secretaria da Fazenda nos municípios brasileiros, em posse das chaves de acesso das NFe, é possível acessar e minerar dados das notas fiscais eletrônicas geradas no Brasil, podendo assim se ter um grande volume de dados contendo informações a respeito da maioria dos segmentos do mercado brasileiro. Com a modelagem e geração de uma base de dados contendo as informações das notas fiscais eletrônicas é possível aplicar técnicas de mineração de dados para extrair diversas informações, inclusive 
 georreferenciadas e no tempo, acerca de diversos aspectos e da dinâmica do mercado brasileiro. Um dos principais problemas abordados nesse trabalho foi o da demanda reprimida, que consiste na existência de algum tipo de restrição que impede o consumo de um determinado produto por um grupo de clientes específico. A partir de informações coletadas das notas fiscais eletrônicas é possível avaliar a existência ou não de uma demanda reprimida por determinado produto em uma região. É avaliada de maneira quantitativa a viabilidade de uma empresa abrir uma filial em uma determinada região. Para essas análises, alguns mecanismos como os de reconhecimento de padrões, clusterização e modelos de séries temporais são empregados com o intuito de consolidar melhor os resultados obtidos. A presente dissertação demonstra um conjunto de informações sobre o comércio de vários produtos de diversos setores do mercado brasileiro.
 Dentre os resultados obtidos tem-se uma análise sobre informações da dinâmica das leis que governam o mercado pernambucano, mais especificamente o mercado da Região Metropolitana do Recife.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}