@MASTERSTHESIS{ 2018:1798368971,
 	title = {Funções de pedotransferência para manejo da irrigação em argissolo amarelo dos tabuleiros costeiros},
 	year = {2018},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7623",
 	abstract = "O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar, Saccharum officinarum L. e, também, o primeiro do mundo na produção de açúcar e etanol. Nos últimos anos, a má distribuição e a oscilação dos volumes de chuvas têm sido uma constante, trazendo prejuízos à agricultura. Nesse sentido, o manejo da irrigação deve ser utilizado para aumentar a eficiência do uso da água e as funções de pedotranferência (FPTs) têm auxiliado nessa função. A capacidade de água disponível (CAD) em solos pode ser predita, com boa precisão, a partir de propriedades físico-hídricas do solo favorecendo o manejo da irrigação. O objetivo deste estudo é gerar funções de pedotransferência para estimar o conteúdo de água em solos a partir de dados das frações granulométricas e densidade do solo, em solos cultivados com cana-de-açúcar irrigada na Zona da Mata Norte de Pernambuco. O experimento foi realizado em terras cultivadas com cana-de-açúcar localizadas no município de Goiana - PE. Foram coletadas 168 amostras estruturadas e 168 amostras deformadas, nas profundidades de 0 - 0,2; 0,2 - 0,4 e de 0,4 - 0,6 m. Por meio das amostras estruturadas, foram determinadas a umidade do solo na mesa de tensão sob os potenciais de - 1; - 6 e -10 kPa, e na câmara de Richards sob - 33,3 e - 1500 kPa. As amostras deformadas foram utilizadas para as análises granulométricas e de densidade de partículas. Os dados compilados foram submetidos à análise de estatística descritiva, correlações e regressões, utilizando-se o pacote estatístico SAEG. As funções de pedotransferência foram geradas a partir do método de regressão linear múltipla aplicando a técnica de stepwise backward. O desempenho das funções de pedotransferência foi analisado graficamente pela relação 1:1, entre os dados observados e preditos e por meio dos seguintes índices estatísticos: Erro médio (EM), Raiz quadrada do erro médio quadrático (RMSE), Coeficiente de massa residual (CRM), Coeficiente de correlação de Pearson (r), Índice de concordância de Willmott (d) e Índice de desempenho (c). Os resultados mostram que os atributos estruturais do solo, além dos texturais, são fundamentais para a constituição de FPTs, reforçando a importância da estrutura na estimativa da capacidade de água disponível. O uso de poucas variáveis independentes permite agilizar o conhecimento da capacidade de armazenamento de água no solo, a qual representa uma importante propriedade físico-hídrica no estudo da dinâmica e manejo da água no solo. As variáveis mais correlacionadas com a CAD foram microporosidade, densidade do solo e argila, para a camada de 0 - 0,2 m. Para a camada 0 - 0,6 m foram microporosidade, mesoporosidade, teor de areia e argila.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Departamento de Engenharia Agrícola}
}