@MASTERSTHESIS{ 2018:525226415, title = {Aplicação da análise logística/binomial com enfoque no índice de qualidade do sono de Pittsburgh, em algumas comunidades do Sertão do Pajeú/PE}, year = {2018}, url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7238", abstract = "O sono pode ser de nido como "um período de repouso para o corpo e a mente, durante o qual a volição e a consciência estão em inatividade parcial ou completa; também descrito como um estado comportamental, com postura imóvel e sensibilidade diminuída, mas prontamente reversível a estímulos externos". Nesse contexto, o sono é um fator essencial para a qualidade de vida, proporcionando uma melhoria no bem estar amplo humano. Além disso, é importante para a recuperação da saúde em situação de doenças. Diante disso, um estudo do tipo corte transversal foi realizado no m^es de Abril de 2017 com o objetivo de avaliar e modelar a qualidade do sono (QS) nas comunidades de Poço do Serrote, Catolé, Três Irmão e Poldrinho pertencentes ao Sertão do Pajeú/PE, incorporando o questionário de avaliação do ìndice de de Qualidade do Sono de Pittsburgh (IQSP) e as relações sociodemográficas. Além disso, foi de interesse também caracterizar o per fil geral dos moradores e identificar fatores associados à qualidade do sono. A metodologia utilizada consistirá na caracterização da pesquisa, na caracterização dos participantes, nos critérios de inclusão e exclusão e a modelagem logística binomial. Dos 120 moradores contatados, 20 recusaram a participação e 27 tiveram dados incompletos, resumindo-se a 73 questionários analisados. Os resultados mostraram que 98,7% dos moradores referiam qualidade subjetiva do sono como boa ou muito boa; entretanto, os seguintes problemas relacionados ao sono destacaram-se por sua elevada frequência: levantar-se para ir ao banheiro (56,3%); acordar no meio da noite ou muito cedo pela manhã (54,8%)em menos de 1x/semana. A análise multivariada indicou que, além da variável "Cochilo", as variáveis "Gênero", "Estado Civil" e "Idade" também foram encontradas como fatores explicativos para qualidade de sono, com uma predileção de aproximadamente 80%.", publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada}, note = {Departamento de Estatística e Informática} }