@MASTERSTHESIS{ 2012:1916845967,
 	title = {Programação linear e simulação multidimensional no mercado financeiro e commodities},
 	year = {2012},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5222",
 	abstract = "Comumente após o plantio, a propriedade agrícola tenta avaliar o desempenho operacional dos anos anteriores através de estudos para posteriormente enfrentar um novo período de atividades com o início de uma nova safra. Os resultados levam os proprietários agrícolas a criar expectativas em torno de expansão ou redução de culturas, contratação de pessoal, compra de insumos e a novos investimentos. Todas estas indagações são pertinentes, provenientes de variações climáticas, manifestações de pragas e oscilações na economia que influenciam diretamente no preço dos produtos agrícolas. Contudo, os produtores deparam-se com a necessidade de tomar decisões que, muitas vezes, alteram completamente o processo operacional da produção. Em larga escala, estas decisões influenciam diretamente na oferta e no preço dos produtos. Entendendo que as técnicas utilizadas no planejamento agrícola são de grande valia para os produtores, uma metodologia de auxílio à decisão que consideram os riscos presentes no processo é aplicada no mercado à vista de commodities agrícolas com o objetivo de fornecer a melhor combinação de variáveis visando à otimização do lucro. Portanto, nesta dissertação foi utilizada uma técnica de simulação e programação linear, conjuntamente, levando em consideração as correlações existentes entre os coeficientes do modelo. Os dados foram obtidos de séries históricas referentes ao preço médio mensal de 44 commodities agrícolas comercializadas no mercado europeu à vista no período de janeiro de 1960 a setembro de 2011. Quanto à parte computacional, foi utilizado o software SAS, versão 9.2. Com a aplicação do método proposto, os resultados encontrados mostram que o uso da simulação sem dependência não subestimou o risco quando comparado à simulação com dependência e que a técnica não possibilitou a percepção do melhor momento para realizar o investimento, no entanto plenamente satisfatória como ferramenta de suporte à decisão.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}