@MASTERSTHESIS{ 2007:1352936001,
 	title = {Aplicação de Data Envelopment Analysis - DEA para obtenção de mapas de exclusão e inclusão social},
 	year = {2007},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5162",
 	abstract = "Esta dissertação propõe o uso de Data Envelopment Analysis (DEA) como uma metodologia para quantificar o conceito de exclusão social, com aplicação para a cidade do Recife. A principal vantagem de DEA é que além de associar um valor quantitativo (índice) para cada uma das unidades geográficas (bairros ou setores censitários, na terminologia DEA denominadas Descision Making Units - DMUs), ela também fornece um nível ótimo (meta) para todas as variáveis consideradas, para todas as DMUs fora da fronteira de inclusão, metas que deveriam ser alcançadas por cada DMUs afim de que, seja possível eliminar a exclusão social. Adicionalmente, o método não paramétrico DEA, não requer a introdução de algum parâmetro arbitrário, o que poderia comprometer as análises. A exclusão social é analisada aqui considerando quatro utopias: Autonomia de Renda, Desenvolvimento Humano, Equidade e Qualidade de Vida, o qual são tratadas aqui individualmente e em conjunto. Para cada um dos valores numéricos considerados neste contexto de índice de exclusão, o nível ótimo da variável e o seu correspondente mapa geográfico da exclusão, são realizados para a cidade de Recife, no nível de bairros e setores censitários. Dentro do contexto de escolha atual de utopias e variáveis de entrada e saída,esses resultados possibilitam a identificação de bairros e setores censitários com o maior e o menor valores de inclusão social. Em particular foram encontrados apenas 19% dos bairros em situação de inclusão social, enquanto para todos os outros metas concretas a serem alcançadas foram estabelecidas dentro do contexto atual. No entanto a metodologia aplicada nesta dissertação preenche uma lacuna na prática existente da análise de exclusão social, por fornecer níveis ótimos de variáveis para cada unidade considerada, este fato pode ser usado no planejamento urbano e na otimização de investimentos.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}