@MASTERSTHESIS{ 2007:2036233780,
 	title = {Utilização de técnicas multivariadas e de morfometria geométrica na discriminação de espécies do gênero Rhinobatos (Família Rhinobatidae) do Nordeste do Brasil},
 	year = {2007},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4862",
 	abstract = "Rhinobatos cf percellens é uma espécie de raia marinha de águas costeiras. A amostra analisada foi coletada em Caiçara do Norte, no estado do Rio Grande do Norte (Brasil). Técnicas tradicionais e de morfometria geométrica foram usadas com o objetivo de identificar o status específico da espécie explorada na costa Nordeste do Brasil. Para isso, comparações entre R. percellens e R. lentiginosus foram feitas através de dados obtidos na literatura e dados de parátipos de ambas espécies provenientes do Museu Oceanográfico da Universidade do Vale do Itajaí - MOVI. O conhecimento do status específico das espécies exploradas é essencial para alocação em suas próprias unidades de estoque, de forma que estas avaliações possam ser administradas bem como estabelecer medidas de administração. Assim, foram utilizadas como abordagem a análise morfométrica, através de técnicas de processamento de imagem, análise multivariada e morfometria geométrica, utilizando para comparação o padrão amplamente aceito para cada uma das espécies. Imagens individuais foram digitalizadas através de uma câmara e armazenadas em arquivos de imagem jpeg. As coordenadas de marcos anatômicos e pseudosmarcos anatômicos, definidos sobre a região dorsal do animal, foram obtidas e a matriz de dados submetida às técnicas mencionadas permitindo uma comparação das variações da forma entre os espécimes. Resultados obtidos apontaram dois grupos, consistindo o primeiro por espécimes de coloração escura com numerosos pontos brancos, o segundo foi formado por indivíduos de coloração marrom com presença ou não de manchas.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}