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http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8760
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Aplicação dos modelos lineares generalizados na modelagem da produção leiteira no agreste meridional pernambucano |
Autor: | FERREIRA, Catiane da Silva Barros |
Primeiro orientador: | CUNHA FILHO, Moacyr |
Primeiro coorientador: | MOREIRA, Guilherme Rocha |
Primeiro membro da banca: | PISCOYA, Victor Casimiro |
Resumo: | A bovinocultura de leite no Agreste Meridional possui grande importância econômica e social para o desenvolvimento da pecuária em Pernambuco, sendo considerado um dos setores mais sensíveis as instabilidades climáticas. O objetivo do trabalho foi estudar como as condições climáticas e outros fatores externos influenciam a produção de leite de vaca nos municípios que fazem parte da região do Agreste Meridional pernambucano. Foram coletados dados de precipitação no período de 2010 a 2018, através do Instituto Agronômico de Pernambuco - IPA, e dados anuais de produção de leite de 2010 a 2018 no site do IBGE, bem como dados de estabelecimentos de agricultura familiar e cooperativas e/ou associações. Para avaliar melhor a relação entre as variáveis explicativas e a variável resposta, utilizou-se a classe de modelos Lineares Generalizados considerando a produção de leite de vaca como variável resposta. Os resultados encontrados evidenciaram que em 2012, ano de extrema seca a produção média de leite sofreu uma queda de 36% na região. Além disso, verificou-se que o número de estabelecimentos que produzem leite e participam da agricultura familiar foram responsáveis por 61% da produção média de leite no Agreste Meridional e que 57,7% dos municípios possuem cooperativas e/ou associações de produção de leite e apresentaram uma produção média de leite maior em relação aos municípios que não possuíam cooperativas e/ou associações. |
Abstract: | Dairy cattle farming in Agreste Meridional has great economic and social importance for the development of livestock in Pernambuco, being considered one of the most sensitive sectors as climatic instability. The objective of the work was to study how climatic conditions and other external factors influence the production of cow's milk in the municipalities that make the region of Agreste Meridional Pernambuco. Separation data was collected from 2010 to 2018, through the Agronomic Institute of Pernambuco - IPA, and annual milk production data from 2010 to 2018 on the IBGE website, as well as data from family farming adapters and cooperatives and / or associations. To better assess the relationship between the explanatory variables and the response variable, a class of Generalized Linear models is used considering the production of cow's milk as the response variable. The results found showed that in 2012, a year of extreme drought, the average milk production fell by 36% in the region. In addition, it was found that the number of specifications that meet milk and participate in family farming were responsible for 61% of the average milk production in Agreste Meridional and that 57.7% of the municipalities have cooperatives and / or associations of milk production and a higher average milk production compared to municipalities that did not have cooperatives and / or associations. |
Palavras-chave: | Produção de leite Fatores climáticos Modelo linear generalizado Agreste pernambucano Bovino de leite |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal Rural de Pernambuco |
Sigla da instituição: | UFRPE |
Departamento: | Departamento de Estatística e Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada |
Citação: | FERREIRA, Catiane da Silva Barros. Aplicação dos modelos lineares generalizados na modelagem da produção leiteira no agreste meridional pernambucano. 2020. 45 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8760 |
Data de defesa: | 3-Jul-2020 |
Appears in Collections: | Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada |
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