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http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8521
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Correlações espaciais e temporais da dinâmica de distribuição de renda |
Autor: | LIMA, Ayron Andrey da Silva ![]() |
Primeiro orientador: | FIGUEIRÊDO, Pedro Hugo de |
Primeiro membro da banca: | OLIVEIRA, Viviane Moraes de |
Segundo membro da banca: | FERREIRA, Tiago Alessandro Espínola |
Resumo: | Nas três últimas décadas muito esforço tem sido empreendido por pesquisadores e agentes públicos para a compreensão do papel da distribuição espacial de renda no desenvolvimento socioambiental em diversas escalas como bairros, cidades, regiões metropolitanas, países e até continentes. Para distintas escalas de tempo e regimes de renda, uma grande classe de modelos, pertencentes a área que se convencionou chamar de econofísica, pode ser encontrada na literatura, desde aqueles que incorporam aspectos espaciais e topológicos, até aqueles que utilizam um tratamento de equações diferenciais. Nesta dissertação investigamos as propriedades das correlações espaciais e temporais associadas a um modelo estocástico de agentes que incorpora características de heterogeneidade e adaptabilidade a um sistema fechado no qual agentes são caracterizados por sua renda mi, taxa de gasto wi e mobilidade ui. Uma fração q da população possui taxa de gasto positivamente correlacionada com sua renda enquanto que a população restante correlaciona-se negativamente. Um segundo parâmetro p especifica a fração de agentes cuja mobilidade pode estar correlacionada com o nível de renda, segundo 4 possíveis cenários. A variação de parâmetros (p; q) produz comportamentos limitantes para a taxa de gasto média e índice de Gini compatíveis com aqueles observados em dados reais. A distribuição radial de recursos m(r) em torno do agente de maior renda, bem como sua variância m2(r) contempla como casos particulares resultados de modelos já introduzidos na literatura. Por fim as correlações temporais apontam para diferentes dinâmicas de relaxação do sistema dependentes do parâmetro q. |
Abstract: | In the last three decades much effort has been made by researchers and public agents to understand the role of the spatial distribution of income in socio-environmental development at various scales such as neighborhoods, cities, metropolitan regions, countries and even continents. For different time scales and income regimes, a large class of models, belonging to an area that is conventionally called economophysical, can be found in the literature, from those that incorporate spatial and topological aspects, to those that use a differential equation treatment. In this dissertation we investigate the spatio-temporal correlations properties associated to a stochastic model of agents that incorporates characteristics of heterogeneity and adaptability to a closed system in which agents are characterized by their income mi, expenditure rate !i and mobility i. A fraction q of the population has a spending rate positively correlated with their income while the remaining population correlates negatively. A second parameter p specifies the fraction of agents whose mobility may be correlated with the level of income, according to 4 possible scenarios. The variation of parameters (p; q) produces behaviors limiting the average expenditure rate and Gini index compatible with those observed in real data. The radial distribution of resources m(r) around the highest income agent, as well as its variance m2(r) particular cases results of models already introduced in the literature. Finally, the temporal correlations point to different system relaxation dynamics dependent on the q parameter. |
Palavras-chave: | Distribuição de renda Correlação espacial Correlação temporal Modelo estocástico |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal Rural de Pernambuco |
Sigla da instituição: | UFRPE |
Departamento: | Departamento de Física |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Física Aplicada |
Citação: | LIMA, Ayron Andrey da Silva. Correlações espaciais e temporais da dinâmica de distribuição de renda. 2019. 71 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Física Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8521 |
Data de defesa: | 22-Apr-2019 |
Appears in Collections: | Mestrado em Física Aplicada |
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