1. TEDE2
  2. UFRPE. Sede Campus de Dois Irmãos em Recife
  3. PPG em Engenharia Agrícola
  4. Doutorado em Engenharia Agrícola
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dc.creatorCOSTA, Allysson Lyra-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6327230677661808por
dc.contributor.advisor1MOURA, Geber Barbosa de Albuquerque-
dc.contributor.referee1BARROS, Alexandre Hugo Cezar-
dc.contributor.referee2GUEDES, Roni Valter de Sousa-
dc.contributor.referee3LOPES, Pabrício Marcos Oliveira-
dc.contributor.referee4SILVA, Ênio Farias de França e-
dc.date.accessioned2019-10-17T13:58:38Z-
dc.date.issued2019-02-25-
dc.identifier.citationCOSTA, Allysson Lyra. Dinâmica do uso e ocupação do solo no município de Arcoverde - PE usando sensoriamento remoto. 2019. 110 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8275-
dc.description.resumoA região semiárida do Brasil é muito vulnerável à variabilidade climática e, particularmente, aos seus extremos. As mudanças no uso e na ocupação do solo, provocadas pelas ações antrópicas, têm gerado grandes impactos nas paisagens e na temperatura superficial terrestre. Esses impactos podem ser mitigados através do monitoramento do uso e da cobertura do solo utilizando-se informações espaço-temporais das modificações ocorridas na paisagem. Mediante isso, esse estudo tem como objetivo mapear a dinâmica da mudança do uso do solo e da cobertura vegetal no período entre 1985 e 2015, assim como a dinâmica espaço-temporal da temperatura noturna da superfície, no município de Arcoverde, Sertão de Pernambuco. Para a realização do estudo foram analisados dados de precipitação Pluviométricas anuais e categorizados pelo método dos quantis em anos muito secos, secos, normais, chuvosos e muito chuvosos e dados da série temporal de temperatura da superfície do sensor MODIS (TERRA e AQUA) disposta na plataforma Series View. Foram utilizadas imagens da temperatura noturna da superfície dos produtos MODIS - MOD11C3 (2000-2015) e MYD11C3 (2002-2015) para obtenção da média da temperatura noturna da superfície do período avaliado na região de estudo. Imagens do satélite Landsat 5-TM, na órbita/ponto 215/66, para cada ano Imagens do satélite Landsat 5-TM, na órbita/ponto 215/66, para cada ano analisado foram obtidas e agrupadas de acordo com as categorias dos quantis. As imagens foram processadas e analisadas no software SPRING 5.2.6/ INPE, nas quais foram aplicadas as técnicas de classificação multiespectral "pixel a pixel" MAXVIER para a classificação da imagem quanto ao uso das terras. Observou-se o aumento da temperatura em toda a área de estudo, independente da classe de uso e ocupação do solo. As amostras de área urbana e solo exposto são responsáveis pelos maiores incrementos térmicos à atmosfera local.por
dc.description.abstractThe semi-arid region of Brazil is very vulnerable to climate variability, and particularly to its extremes. Changes in land use and occupation, caused by anthropic actions, have generated great impacts on landscapes and surface temperatures. These impacts can be mitigated through the monitoring of land use and cover using spatiotemporal information of changes occurring in the landscape. Therefore, this study aims to map the dynamics of land-use change and vegetation cover in the period between 1985 and 2015, as well as the spatial-temporal dynamics of the night surface temperature in the municipality of Arcoverde, Sertão de Pernambuco. For the study, annual rainfall data were analyzed and categorized by the quantile method in very dry, dry, normal, rainy and very rainy years, and data from the MODIS sensor surface temperature (EARTH and AQUA) data set Series View platform. Images of the night surface temperature of the MODIS - MOD11C3 (2000-2015) and MYD11C3 (2002-2015) products were used to obtain the average night surface temperature of the period evaluated in the study region. Images of the Landsat 5-TM satellite in orbit / point 215/66 for each analyzed year were obtained and grouped according to the categories of the quantiles. The images were processed and analyzed in software SPRING 5.2.6 / INPE, in which the MAXVIER multispectral classification techniques "pixel to pixel" were applied to the classification of the image regarding land use. It was observed the temperature increase in the entire study area, regardless of the class of use and occupation of the soil. The samples of urban area and exposed soil are responsible for the greatest thermal increases to the local atmosphere.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2019-10-17T13:58:38Z No. of bitstreams: 1 Allysson Lyra Costa.pdf: 5678473 bytes, checksum: cc08fa4aab0b029b1f1d1e86a62bd5b6 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-10-17T13:58:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Allysson Lyra Costa.pdf: 5678473 bytes, checksum: cc08fa4aab0b029b1f1d1e86a62bd5b6 (MD5) Previous issue date: 2019-02-25eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Engenharia Agrícolapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícolapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectUso e ocupação do solopor
dc.subjectUso do solopor
dc.subjectCobertura vegetalpor
dc.subjectSensoriamento remotopor
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLApor
dc.titleDinâmica do uso e ocupação do solo no município de Arcoverde - PE usando sensoriamento remotopor
dc.typeTesepor
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