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dc.creatorFRANÇA, Álvaro Eugênio Duarte de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8140155861098222por
dc.contributor.advisor1BASTOS, Gerson Quirino-
dc.contributor.advisor-co1PARRELA, Augusto da Costa-
dc.contributor.referee1TABOSA, José Nildo-
dc.contributor.referee2MACIEL, Gabriel Alves-
dc.date.accessioned2019-01-04T13:36:36Z-
dc.date.issued2015-03-17-
dc.identifier.citationFRANÇA, Álvaro Eugênio Duarte de. Predição de ganho genético com diferentes índices de seleção em sorgo sacarino [Sorghum bicolor (L.) Moench]. 2015. 82 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantas) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7818-
dc.description.resumoO sorgo sacarino mostra-se como uma cultura promissora ao setor sucroenergético de modo a oferecer mais uma alternativa à produção de etanol, utilizando os mesmos equipamentos industriais já implantados. Para tanto, é necessário obter ganhos genéticos consistentes a cada ano em vários caracteres. Estes caracteres são divididos em agronômicos e tecnológicos ou industriais de modo a se complementarem visando o incremento na produção de etanol por unidade de área. Para seleção baseada em múltiplos caracteres se faz extremamente necessário o conhecimento dos caracteres a serem utilizados, como também suas correlações genéticas para auxiliar na escolha dos caracteres. Os índices de seleção permitem auxiliar a seleção simultânea para que se possa mensurar os maiores ganhos genéticos a cada geração selecionada em todos os caracteres estudados. Houve ganho genético em todos os caracteres avaliados. Foram avaliados 196 genótipos, sendo 189 progênies e 7 testemunhas de sorgo sacarino. O delineamento experimental utilizado foi do tipo látice quadrado triplo, com parcelas perdidas, na estação experimental da Embrapa Milho e Sorgo em Sete Lagoas, Minas Gerais no ano de 2014. O índice Baseado na Soma de Ranks (IR) apresentou correlação negativa com o Índice Padronizado pela Média (IPM), Índice Padronizado pela Média Modificado (IPM*) e o Índice Z (IZ), bem como os menores índices de coincidência de seleção entre os índices. As progênies selecionadas apresentaram um grande potencial para se tornarem variedades ou como parentais para a geração de híbridos.por
dc.description.abstractThe sweet sorghum shows up as a promising crop to sugarcane industry in order to offer an alternative to ethanol production, using the same industrial parks already in place. Therefore, it is necessary to obtain consistent genetic gains every year for several characters. These characters are divided in agronomic and technical or industrial in order to supplement each other aiming at the increase of ethanol production per unit area. For selection based on multiple characters it is extremely necessary to know the characters to be used, as well as their genetic correlations to assist in the choice of characters to be used. The objective of this study was to estimate the genetic gain based on multi-select agricultural and industry characters in sweet sorghum genotypes. The selection indexes allow helping the simultaneous selection so that it is possible measure the genetic gain per generation of selection for all selected characters. There were evaluated 196 sweet sorghum genotypes, 189 progenies and 7 witnesses at the experimental station of the Embrapa Maize and Sorghum in Sete Lagoas, Minas Gerais in 2014. The experimental design was a unbalanced square lattice with three replications. There was genetic gain in all traits. The Sum of the Ranks index (IR) was negatively correlated with the Standardized by the Average index (IPM), Modified Standardized by the Average index (IPM*) and Z index (IZ) and had the lowest rates of coincidence between the indices. The selected progeny showed a great potential to become varieties or parental for generations of hybrids.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2019-01-04T13:36:36Z No. of bitstreams: 1 Alvaro Eugenio Duarte de Franca.pdf: 1179468 bytes, checksum: 7be014d73f12f1a61ffead46184c8014 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-01-04T13:36:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alvaro Eugenio Duarte de Franca.pdf: 1179468 bytes, checksum: 7be014d73f12f1a61ffead46184c8014 (MD5) Previous issue date: 2015-03-17eng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpor
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Agronomiapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantaspor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSorgo sacarinopor
dc.subjectMelhoramento genéticopor
dc.subjectSorghum bicolorpor
dc.subject.cnpqFITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETALpor
dc.titlePredição de ganho genético com diferentes índices de seleção em sorgo sacarino [Sorghum bicolor (L.) Moench]por
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Mestrado em Melhoramento Genético de Plantas

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