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dc.creatorFERREIRA, Ricardo José-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7953720608673612por
dc.contributor.advisor1CRISTINO, Cláudio Tadeu-
dc.contributor.advisor-co1FIRMINO, Paulo Renato Alves-
dc.contributor.referee1LINS, Isis Didier-
dc.contributor.referee2MOURA, Márcio José das Chagas-
dc.contributor.referee3FIRMINO, Paulo Renato Alves-
dc.contributor.referee4SILVA, Rodrigo Bernardo da-
dc.date.accessioned2018-05-15T13:58:25Z-
dc.date.issued2016-01-29-
dc.identifier.citationFERREIRA, Ricardo José. Development of a mixed model using generalized renewal processes and the weibull distribution. 2016. 56 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7248-
dc.description.resumoPara analisar intervenções em sistemas reparáveis, a literatura apresenta diversas metodologias visando modelar o comportamento de tempos entre intervenções. Tais intervenções podem ser modeladas por Processos Estocásticos Pontuais visando analisar o comportamento probabilístico dos tempos entre eventos. Especificamente, os Processos de Renovação Generalizados permitem o estudo de tempos entre intervenções medindo a qualidade de impacto de cada intervenção e a resposta do sistema a tais intervenções - isto é feito utilizando o conceito de idade virtual. Em tal conceito é possível se aplicar dois tipos de modelos Kijima (tipo I e II).Sendo assim, esse trabalho apresenta um modelo capaz de estudar a qualidade de intervenções utilizando-se de uma mistura entre os dois modelos Kijima onde é possível capturar a atuação de cada um desses sobre as intervenções proporcionalmente. Especificamente, uma nova abordagem sobre a idade virtual dos modelos Kijima é apresentada, bem como propriedades matemáticas dos Processos de Renovação Generalizados utilizando a distribuição de probabilidadeWeibull. Por fim, a aplicabilidade do modelo é verificada em dados reais de alguns problemas presentes na literatura.por
dc.description.abstractIn order to analyze interventions in repairable systems, the literature contains several methodologies aiming to model the behavior of times between interventions. Such interventions can be modeled by Point Stochastic Processes in order to analyze the probabilistic behavior of times between events. Specifically, the Generalized Renewal Processes allow the study of times between interventions by measuring the quality of each intervention and the response of the system to these interventions — this is done by using the concept of virtual age. In such concept it is possible to apply two kinds of Kijima models (Type I and II). Therefore, this work presents a model capable of study the quality of interventions using up of a mix between the two Kijima models where it is possible to capture the performance on each of these interventions proportionally. Specifically, a new approach to virtual age of Kijima models is presented as well as mathematical properties of the Generalized Renewal Process using the Weibull distribution probability. Finally, the applicability of the model is checked in real data from some problems found in the literature.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-15T13:58:25Z No. of bitstreams: 1 Ricardo Jose Ferreira.pdf: 1514159 bytes, checksum: 365dd17d70da575c6399efe53acf1631 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-05-15T13:58:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Jose Ferreira.pdf: 1514159 bytes, checksum: 365dd17d70da575c6399efe53acf1631 (MD5) Previous issue date: 2016-01-29eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageengpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatística e Informáticapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSistema reparávelpor
dc.subjectModelos Kijimapor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.titleDevelopment of a mixed model using generalized renewal processes and the weibull distributionpor
dc.typeTesepor
Aparece nas coleções:Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada

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