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Tipo do documento: Dissertação
Título: Análise multifractal do contorno de otólitos como indicador do metabolismo de peixes
Autor: ARAUJO, Fernando Henrique Antunes de 
Primeiro orientador: DUARTE NETO, Paulo José
Primeiro membro da banca: STOSIC, Tatijana
Segundo membro da banca: FERREIRA, Beatrice Padovani
Terceiro membro da banca: SILVA, Francisco Marcante Santana da
Resumo: Os otólitos possuem a propriedade de armazenar informações ecológicas e biológicas relacionadas as espécies ao longo de sua vida, funcionando como uma espécie de “caixa preta” dos peixes, com isso, nos últimos tempos, tem atraído cada vez mais a atenção dos pesquisadores, dado o rico manancial de informações dessa estrutura. Além do crescimento biológico natural, os otólitos também sofrem alterações em sua forma causadas pela interação dessa estrutura com o habitat. Nesse sentido, espera-se que a complexidade da forma do otólito, em um determinado instante de tempo, possa nos revelar características diversas relacionadas ao metabolismo do peixe, em específico, características metabólicas intrínsecas ao instante da captura. Nesse trabalho, foi realizado um estudo das flutuações do contorno dos otólitos de cinco espécies distintas, a saber: Mugil curema, Haemulon plumierii, Hyporhampus unifasciatus, Ocyurus chrysurus e Epinephelus marginatus, utilizando a técnica “Traveling Observer” Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) aplicada a série angular composta das distâncias do centro de massa desta estrutura aos pixels que compõem o seu contorno. Com base nessa análise, foram observadas correlações do parâmetro de complexidade multifractal 𝛼0 com características biológicas das espécies estudadas, em particular, a evidenciação do comprimento de primeira maturação sexual (𝐿50) e correlações aproximadas desse parâmetro com parâmetros de crescimento da função de von Bertalanffy, isso apenas com uma defasagem de escala.
Abstract: The otoliths have the property of storing ecological and biological information related to the life history of fish species. Frequently called "black box" of fishes, their richness of information has attracted more and more attention from researchers. Besides the natural biological growth, otoliths also undergo changes in their shape caused by the environment and the habit of fishes. In this sense, it is expected that the complexity of the otolith shape, at a given instant of time, may reveal to us diverse characteristics related to fish metabolism, in particular, characteristics intrinsic to the time of capture. In this work, a study of the otolith contour fluctuations of five distinct species, namely: Mugil curema, Haemulon plumierii, Hyporhampus unifasciatus, Ocyurus chrysurus and Epinephelus marginatus, was performed using the “Traveling Observer” Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) applied to an angular series composed of the distances of the center of mass of this structure to each point that compose its contour. Based on this analysis, correlations of the multifractal complexity parameter 𝛼0 with biological characteristics of the studied species were observed, in particular, the evidence of length of first sexual maturation (𝐿50), migration and approximate correlations of this parameter with the von Bertalanffy growth parameters.
Palavras-chave: Análise multifractal
Otólito
Metabolismo
Peixe
Área(s) do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal Rural de Pernambuco
Sigla da instituição: UFRPE
Departamento: Departamento de Estatística e Informática
Programa: Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
Citação: ARAUJO, Fernando Henrique Antunes de. Análise multifractal do contorno de otólitos como indicador do metabolismo de peixes. 2018. 65 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7235
Data de defesa: 21-Fev-2018
Aparece nas coleções:Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada
Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada

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