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Tipo do documento: Dissertação
Título: Modelagem geoestatística da distribuição de carbono do solo e biomassa de herbáceas em sistema silvopastoril
Autor: CORREIA, Marystella Duarte 
Primeiro orientador: MENEZES, Rômulo Simões Cezar
Primeiro coorientador: OLINDA, Ricardo Alves de
Primeiro membro da banca: PRIMO, Dário Costa
Segundo membro da banca: ESTEVES, Gustavo Henrique
Resumo: Estudos de algumas regiões semiáridas têm apontado o efeito benéfico de certas espécies de árvores em sistemas silvopastoris, por promoverem a formação de fertilidade do solo e aumentarem a sustentabilidade da produtividade agrícola. Neste trabalho, foram selecionadas três espécies arbóreas encontradas em pastagens de Capim buffel (Cenchrus ciliaris), juazeiro (Zyziphus joazeiro), umbuzeiro (Spondias tuberosa) e algaroba (Prosopis juliflora) da caatinga, bioma exclusivamente brasileiro, concentrado na região Nordeste do Brasil. O semivariograma é a parte central dos estudos geoestatísticos, capaz de descrever a variação espacial, além de ser o ponto chave na interpolação dos dados por Krigagem. Daí a importância do ajuste e seleção dos modelos. O presente estudo foi conduzido em uma fazenda experimental silvopastoril em Custódia PE, onde foram avaliadas as diferenças nas características químicas do solo e do sub-bosque herbáceo, entre áreas embaixo e fora da copa destas árvores. Amostras de solo (0-15 cm) e do estrato herbáceo foram coletadas, para avaliação da conservação de carbono e biomassa de herbáceas, bem como a dependência espacial destas variáveis. As espécies arbóreas Algarobas foram incluídas nos campos cultivados, o juazeiro e umbuzeiro já estavam incluídas no local, a fim de explicar se as espécies arbóreas ou o Capim buffel consegue manter e/ou preservar o carbono no solo, verificando também o crescimento do capim na região de estudos, classificando-se a dependência espacial e mapeando-se os dados observados com suas probabilidades.
Abstract: Studies of some semiarid regions have pointed the beneficial effect of certain tree species in silvopastoral systems, by promoting the formation of soil fertility and increase the sustainability of agricultural productivity. In this study, we selected three tree species found in pastures of Grass buffel Cenchrus ciliaris, juazeiro Zyziphus joazeiro, umbuzeiro Spondias tuberosa and algaroba Prosopis juliflora caatinga, exclusively Brazilian biome, concentrated in the Northeast region of Brazil. The semivariogram is the central part of geostatistical studies, able to describe the spatial variation, besides being the key point in the data interpolation by kriging. Hence the importance of setting and selection of models. This study was conducted on an experimental farm in Custody silvopastoril PE, which we evaluated the differences in the chemical characteristics of the soil and herbaceous understory, between areas under and outside the canopy of these trees. Soil samples (0-15 cm) and the herbaceous layer were collected for evaluation of carbon storage and biomass of herbaceous and spatial dependence of these variables. Tree species were included in Algarobas cultivated fields, and the juazeiro umbuzeiro were already included on the site in order to explain whether the tree species or buffel grass can maintain and / or preserve soil carbon, also checking the growth of grass in region studies, classifying and mapping the spatial dependence is observed data with their probabilities.
Palavras-chave: Semivariograma
Krigagem
Fertilidade do solo
Semivariogram
Kriging
Soil Fertility
Área(s) do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal Rural de Pernambuco
Sigla da instituição: UFRPE
Departamento: Departamento de Estatística e Informática
Programa: Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
Citação: CORREIA, Marystella Duarte. Modelagem geoestatística da distribuição de carbono do solo e biomassa de herbáceas em sistema silvopastoril. 2013. 101 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5220
Data de defesa: 25-Feb-2013
Appears in Collections:Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada

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