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http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5124
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Avaliação do desempenho e adequação de diferentes metodologias aplicadas para modelagem e inferência de emissão de gases do efeito estufa |
Autor: | GUERRA, Glauce da Silva |
Primeiro orientador: | MARTINELLI, Luiz Antonio |
Primeiro coorientador: | DUARTE NETO, Paulo José |
Primeiro membro da banca: | SIKOV, Anna |
Segundo membro da banca: | LIMA, Claudia Regina Oliveira de Paiva |
Resumo: | Para entender o aquecimento global é necessário conhecimento sobre a emissão dos gases do efeito estufa. Tal motivação decorre do fato de que tais emissões afetam de forma significativa o aquecimento global, causando a destruição da camada de ozônio. O presente trabalho teve como principal objetivo o desenvolvimento de um procedimento padrão para análise estatística da emissão dos gases mais importantes que compõem o efeito estufa (GEE), tais como: óxido nitroso (N2O) e o dióxido de carbono (CO2). Com isto em mente, uma revisão bibliográfica dos procedimentos estatísticos comumente utilizados neste campo de estudo foi realizada. Entre os procedimentos estatísticos mais utilizados estão os testes paramétricos (teste T e ANOVA), testes não paramétricos (Kruskal-Wallis e Mann-Whitney) e os modelos lineares generalizados de efeito fixo (MLG). Adicionalmente, modelos lineares generalizados de efeito misto (MLGM) foram considerados. Dessa forma foram avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método a fim de identificar o mais adequado. Devido à não normalidade dos dados das emissões desses gases, frequentemente a transformação logarítmica é utilizada a fim de normalizá-los. Supondo que os dados seguem uma distribuição log-normal e que há dependência ao longo do tempo nas medições analisadas, notou-se que os MLGM apresentaram melhores resultados. |
Abstract: | In order to understand global warming it is necessary to understand greenhouse gas emissions. Such motivation comes from the fact that these emissions significantly affect global warming, causing the destruction of the ozone layer. The present study aimed to develop a standard procedure for statistical analysis of the gases that have more influence on the greenhouse effect, such as nitrous oxide (N2O) and carbon dioxide (CO2). With this in mind, a bibliographic review of statistical procedures commonly used in this field of study was carried out. Among the most frequently used statistical methods are parametric tests (t-test and ANOVA), non-parametric tests (Kruskal-Wallis and Mann-Whitney) and generalized linear models (GLM). In addition, generalized linear mixed models (GLMM) were considered. Then, the advantages and disadvantages of each method were analyzed to identify the most appropriate one. Due to the non-normality of greenhouse gas emissions data, logarithmic transformation is often used to normalize them. Assuming that the data follows a log-normal distribution and that there are dependency over time in the analyzed measurements, it was noted that the GLMM presented better results. |
Palavras-chave: | Análise estatística Emissão de gases Efeito estufa Statistical analysis Greenhouse effect Gas emission |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal Rural de Pernambuco |
Sigla da instituição: | UFRPE |
Departamento: | Departamento de Estatística e Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada |
Citação: | GUERRA, Glauce da Silva. Avaliação do desempenho e adequação de diferentes metodologias aplicadas para modelagem e inferência de emissão de gases do efeito estufa. 2016. 76 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5124 |
Data de defesa: | 29-Fev-2016 |
Aparece nas coleções: | Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada |
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