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dc.creatorSILVA, Gilberto Pereira da-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6537037213902501por
dc.contributor.advisor1SOUZA, Adauto José Ferreira de-
dc.contributor.advisor-co1SANTOS, Eufrázio de Souza-
dc.contributor.referee1STOSIC, Borko-
dc.date.accessioned2016-07-05T20:35:43Z-
dc.date.issued2004-07-22-
dc.identifier.citationSILVA, Gilberto Pereira da. Técnicas multivariadas aplicadas na determinação dos fatores sociais que concorrem a depressão de mulheres. 2004. 56 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4982-
dc.description.resumoNeste trabalho investigamos os fatores sociais que mais concorrem para a depressão em mulheres. Consideramos uma amostra de 1000 pacientes atendidas na Rede de Saúde Pública Municipal do Grande Recife das quais 57% foram diagnosticadas como depressivas e o restante com algum distúrbio de humor. Os fatores sociais que consideramos foram: idade, atividade profissional, estado civil, prole, grau de instrução e distrito sanitário. Os dados foram analisados através das técnicas multivariadas Análise de Componentes Principais e Análise Discriminante. Verificamos que, dos fatores analisados, os que mais contribuem para o estado depressivo em mulheres são a idade, a atividade profissional e o estado civil. Além disso, a análise discriminante mostrou que existe diferença significativa entre o grupo de mulheres com diagnóstico positivo e o grupo de mulheres diagnosticadas com possíveis diagnóstico de depressão.por
dc.description.abstractIn this work we investigate which social factors contribute more to induce a depressive state in women. We sample 1000 patients from the public health system of the metropolitan area of Recife. Among then 57% were diagnostic as depressive and the others as suffering some humor disturbance. The social factors that we took in account were age, professional activity, condition civil, son, education level and sanitary area. The data we analyzed through multivariate analysis, i.e. , principal component analysis and discriminate analysis. We found out that, among the considered social factors, age, civil, and professional activity are the most important factors as longs depression is concerned. Further, the discriminate analysis shown that there exists a statistical significant difference between the group of women which are probable diagnostic as depressive and the other group in our sample.eng
dc.description.provenanceSubmitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T20:35:43Z No. of bitstreams: 1 Gilberto Pereira da Silva.pdf: 302040 bytes, checksum: 1febdb9b7d8623f0bbe1564c7b381ddd (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-07-05T20:35:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gilberto Pereira da Silva.pdf: 302040 bytes, checksum: 1febdb9b7d8623f0bbe1564c7b381ddd (MD5) Previous issue date: 2004-07-22eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatística e Informáticapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDepressãopor
dc.subjectFator Socialpor
dc.subjectTécnica multivariadapor
dc.subjectMulherpor
dc.subjectAnálise discriminantepor
dc.subjectDepressioneng
dc.subjectSocial factorseng
dc.subjectMultivariate analysiseng
dc.subjectDiscriminant analysiseng
dc.subjectWomaneng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.titleTécnicas multivariadas aplicadas na determinação dos fatores sociais que concorrem a depressão de mulherespor
dc.typeDissertaçãopor
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