1. TEDE2
  2. UFRPE. Sede Campus de Dois Irmãos em Recife
  3. PPG em Biometria e Estatística Aplicada
  4. Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada
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dc.creatorGUSMÃO, Felipe Ricardo Santos de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7302384434755250por
dc.contributor.advisor1SANTOS, Eufrázio de Souza-
dc.contributor.advisor-co1CORDEIRO, Gauss Moutinho-
dc.contributor.referee1STOSIC, Borko-
dc.contributor.referee2ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de-
dc.contributor.referee3LEANDRO, Roseli Aparecida-
dc.date.accessioned2016-07-05T18:47:06Z-
dc.date.issued2008-12-19-
dc.identifier.citationGUSMÃO, Felipe Ricardo Santos de. Uma abordagem Bayesiana para distribuição Weibull inversa generalizada. 2008. 71 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4979-
dc.description.resumoA distribuição Weibull inversa tem a habilidade de modelar funções de risco com forma unimodal que são bastante comuns em estudos biológicos e de confiabilidade. Uma nova distribuição Weibull inversa generalizada tri-paramétrica com taxa de falha decrescente e unimodal é proposta. Um compreensivo tratamento das propriedades matemáticas de Weibull inversa generalizada é provido e foi encontrado expressões para suas funções geradoras de momentos e o r-ésimo momento generalizado foi determinado. Também discutimos a estimação de máxima verossimilhança e as fórmulas para os elementos da matriz de informação observada. Uma abordagem bayesiana para esta nova distribuição foi proposta e exemplificada, modelando um conjunto de dados agrários pelos métodos clássico e bayesiano.por
dc.description.abstractThe distribution inverse Weibull is suitable for modeling failure rates which are quite common in reliability and biological studies. In this work a new three-parameter distribution generalized inverse Weibull with decreasing and unimodal failure rate is introduced.We provide a comprehensive treatment of the mathematical properties of the generalized inverse Weibull and derive expressions for its moment generating function and the rth generalized moment. We also discuss maximum likelihood estimation and we provide formulae for the elements of the Observed information matrix, we also made an bayesian approach for this new distribution and an applied was made for a real data set for the methods classicand bayes.eng
dc.description.provenanceSubmitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T18:47:06Z No. of bitstreams: 1 Felipe Ricardo Santos de Gusmao.pdf: 1373394 bytes, checksum: 39658b579d3dd694736ba6792319191b (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-07-05T18:47:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Felipe Ricardo Santos de Gusmao.pdf: 1373394 bytes, checksum: 39658b579d3dd694736ba6792319191b (MD5) Previous issue date: 2008-12-19eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatística e Informáticapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDistribuição Weibullpor
dc.subjectVerossimilhançapor
dc.subjectInferência bayesianapor
dc.subjectWeibull distributioneng
dc.subjectBayesian inferenceeng
dc.subjectLikelihoodeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.titleUma abordagem Bayesiana para distribuição Weibull inversa generalizadapor
dc.typeDissertaçãopor
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