1. TEDE2
  2. UFRPE. Sede Campus de Dois Irmãos em Recife
  3. PPG em Biometria e Estatística Aplicada
  4. Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada
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dc.creatorBRITO, Edleide de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9298529555978498por
dc.contributor.advisor1SANTOS, Eufrázio de Souza-
dc.contributor.advisor-co1CORDEIRO, Gauss Moutinho-
dc.contributor.referee1DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges-
dc.contributor.referee2ANDRADE FILHO, Mário de Castro-
dc.date.accessioned2016-07-05T13:27:06Z-
dc.date.issued2008-12-03-
dc.identifier.citationBRITO, Edleide de. Distribuições em série de potências modificadas: abordagem clássica e bayesiana. 2008. 72 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4953-
dc.description.resumoNeste trabalho, alguns resultados na classe de distribuições em série de potências modificadas (representada pela sigla MPSD) proposta por Gupta (1974) são apresentados. Importantes distribuições tais como a binomial, binomial negativa, Poisson e séries logarítmicas pertencem a esta classe de distribuições. Mais recentemente essa classe de distribuições foi estudada no contexto de modelos não-lineares generalizados por Cordeiro et al. (2008). Dentre estas distribuições, devido sua aplicabilidade em problemas práticos propusemos uma abordagem bayesiana para o modelo binomial negativo generalizado com parâmetros m, f e m, em que através do método de Monte Carlo com Cadeias de Markov (MCMC) encontramos as estimativas bayesianas,considerando m conhecido, para os parâmetros m e f utilizando um conjunto de dados reais.por
dc.description.abstractWe present some mathematical properties of the class of modified power series distributions (MPSD) introduced by Gupta (1974). This class of distribution includes some important distributions such as the binomial, negative binomial, Poisson, logarithmic series, among others. More recently, this class of models was studied in the context of regression models by Cordeiro et al. (2008). It presents some methods for determination of priors and using real data sets some was accomplished analysis bayesian.eng
dc.description.provenanceSubmitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T13:27:06Z No. of bitstreams: 1 Edleide de Brito.pdf: 713928 bytes, checksum: 866f5d7d7f7c4fa2c772973123cf0e7c (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-07-05T13:27:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Edleide de Brito.pdf: 713928 bytes, checksum: 866f5d7d7f7c4fa2c772973123cf0e7c (MD5) Previous issue date: 2008-12-03eng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatística e Informáticapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDistribuição discretapor
dc.subjectFunção de probabilidadepor
dc.subjectFunção geradora de momentospor
dc.subjectInferência bayesianapor
dc.subjectFunção de verossimilhançapor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.titleDistribuições em série de potências modificadas: abordagem clássica e bayesianapor
dc.typeDissertaçãopor
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