Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
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Recent Submissions
Computador Educativo em Blocos Físicos - CEBF
Atualmente no Brasil, as instituições de ensino buscam se adequar às novas recomendações da Base Nacional Comum Curricular (BNCC), diante disto, surge um desafio que é a inserção do Pensamento Computacional de forma estruturada na educação básica de forma multidisciplinar. Este trabalho tem como problema de pesquisa a falta de material para desenvolver habilidades no processo de aprendizagem do Pensamento Computacional alinhado com as disciplinas do ensino básico da BNCC. O objetivo da pesqui...
Análise do impacto da evasão e retenção no ensino superior utilizando cadeias de Markov absorventes
A evasão e a retenção são problemas recorrentes em cursos de graduação, capazes de causar ociosidade de recursos ou gerar perda de receita nas universidades. A análise de sobrevivência permite verificar a influência de eventos, como a evasão, conclusão e vínculo estudantil, de acordo com o tempo e a probabilidade de ocorrência. Ela permite buscar soluções para resolver esses problemas com antecedência e evitar prejuízos às universidades. Este trabalho tem como objetivo analisar a evasão, con...
Comitê de redes neurais quânticas
Redes Neurais Profundas abrem várias possibilidades para resolver problemas difíceis. O avanço no uso da computação quântica nos permitiu usar recursos quânticos que não têm contrapartida clássica, e nos trouxe muitos algoritmos e técnicas no campo do aprendizado de máquina quântica (AMQ). Uma das propostas do ramo do AMQ era uma rede neural quântica binária (RNQB) que usa um método de amplificação baseado no conhecido algoritmo de busca de Grover. Além de ser um método puramente quântico, ut...
Avaliação de conformidade de requisitos de autenticação em gateways IOT
Dentro da Internet das Coisas, os gateways são dispositivos que exercem uma função estratégica na comunicação dos dispositivos com o ambiente externo. Gateways ajudam no problema da heterogeneidade, atuando para realizar a comunicação de dispositivos mesmo que os mesmos utilizem protocolos distintos. Contudo, dada a sua posição centralizada e estratégica em uma rede da Internet das Coisas (IoT), a segurança do gateway se torna ainda mais relevante. Um ataque bem-sucedido a este dispositivo po...
Uma estratégia baseada em modelos para a quantificação do impacto da disponibilidade no fluxo energético de data centers
Com o aumento da demanda por maior poder computacional, a procura por serviços hospedados em ambientes de nuvens computacionais vem aumentando. Sabe-se, por exemplo, que em 2018 mais de 4 bilhões de pessoas zeram acessos diários a estes serviços por meio da Internet, valor correspondente a mais da metade da população mundial. Para prover suporte a tais serviços, estas nuvens são disponibilizadas por grandes data centers. Esses sistemas acabam por serem responsáveis pelo consumo cada vez maio...
Análise de desempenho de sistemas de transporte público
Mais do que deslocamento e transporte, a mobilidade urbana é a interação do movimento de pessoas e bens com a cidade. No entanto, o rápido crescimento das cidades e a concentração de pessoas nas áreas urbanas dificultaram a prestação de um serviço de mobilidade de qualidade nos centros urbanos. Superlotação, longo tempo de viagem e atrasos são alguns dos problemas do transporte público. Além de impactar negativamente a produtividade das indústrias, pode causar danos a saúde dos cidadãos. A ut...
Memórias quânticas probabilísticas em computadores quânticos ruidosos de pequena-escala
A capacidade de armazenar informação é essencial para qualquer dispositivo computacional. Uma memória quântica é a realização quântica de um dispositivo de armazenamento e recuperação de dados. A memória probabilística quântica é um modelo de memória associativa que armazena dados binários em uma superposição quântica e recupera as informações a partir do cálculo da distância de Hamming entre o padrão de entrada e os demais padrões binários armazenados na memória. Neste trabalho, uma avaliaçã...
Mapeamento de requisitos em sistemas de saúde : o caso do CER-IV IMIP
Um Sistema de Informação em Saúde (SIS) tem como função principal dar apoio às organizações de cuidados com a saúde, a partir do armazenamento e tratamento das informações. Neste contexto, o processo de desenvolvimento destes sistemas, ou de softwares em geral, é complexo. A não utilização de métodos e técnicas adequadas para elicitação de requisitos acarreta em sistemas caros, que muitas vezes não atendem ao objetivo inicial. Assim, a presente dissertação faz uso da Engenharia de Requisitos ...
Desenvolvimento de uma gramática para construção automática de arquiteturas de deep learning aplicado à classificação de imagens dermatoscópicas
O melanoma é um tumor maligno originário nas células produtoras de pigmentos naturais da pele, a melanina. Causado pela produção excessiva da melanina, costuma ter forma de lesões pigmentadas sobre a pele. Trata-se de um dos mais perigosos tipos de câncer de pele. O número crescente de incidentes e causas de mortes fez com que surgisse uma maior busca por soluções de detecção da doença especialmente em seus estágios iniciais, onde ela frequentemente se mostra falha, principalmente quando o pr...
Sistema colaborativo para usuários envolvidos com Mucopolissacaridose VI : um estudo de caso com profissionais de saúde pública
A utilização das Tecnologias da Informação e Comunicação têm oferecido um impacto na distância entre as pessoas e na forma de buscar informações em diversas partes do mundo, gerando assim uma redução do isolamento entre as pessoas e permitindo o acesso à informações, antes de difícil acesso. Considerando essa visão é possível dizer que Sistemas Informatizados de colaboração têm impacto significativo na propagação de informações e usuários interessados em aumentar o número de informações, por ...
Uma estratégia para avaliação de desempenho e custo de ambientes big data em infraestruturas de nuvens privadas
A computação em nuvem está emergindo como o principal mecanismo para processar grandes quantidades de dados de forma eficiente. Nesse contexto, as nuvens privadas fornecem infraestruturas que suportam a análise de conjuntos de dados gerados por diferentes fontes, como redes sociais, dados de saúde e dados climatológicos. Compreender como a análise de Big Data se comporta em infraestruturas de nuvem privada, é uma abordagem importante para identificar fatores críticos para o desempenho e custo...
Uma abordagem para seleção de candidatos à região de lesão em imagens de mamografia digitalizadas utilizando algoritmos de detecção de pontos de interesse
O câncer de mama tem sido um problema crescente para as mulheres em todo o mundo. A correta interpretação de imagens mamográficas é importante para obtenção do diagnóstico do câncer de mama. Porém, esta é uma tarefa difícil até mesmo para um especialista. O processamento de imagens é utilizado para tornar o diagnóstico menos suscetível a erros. Desta forma, o presente trabalho propõe um novo método para seleção de candidatos à lesão em imagens mamográficas, baseado na utilização de algoritmos...
Localização de instalações multi-períodos aplicada à alocação de viaturas policiais
Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar modelos matemáticos que possam vir a contribuir para a alocação de viaturas policias em centros urbanos. Foram revisados os modelos básicos para localização de instalações, assim como um modelo de localização-alocação multi-períodos, que considera a variação das ocorrências e disponibilidade de viaturas em múltiplos períodos de tempo. Três modelos foram implementados no software Advanced Interactive Multidimensional Modeling System (AIM...
Quantum enhancements for machine learning based on a probabilistic quantum memory
A aprendizagem de máquina quântica surge a partir da interação das áreas de aprendizagem de máquina e computação quântica. Aprendizagem de máquina é um ramo da inteligência artificial de impacto em diversas áreas que provê aos computadores a habilidade de aprender de maneira autônoma a partir de experiências. A computação quântica, por outro lado, é um diferente paradigma computacional. O processamento de informação e comunicação em um computador quântico faz uso de princípios e propriedades ...
Modelos heterogêneos para a previsão de safras e qualidades de cultivo na indústria sucroenergética
A agricultura é um importante setor para a economia e sociedade brasileira e mundial. As agroindústrias junto com pequenos agricultores, são responsáveis por colocar o país entre os maiores produtores deste setor no mundo. Um importante representante da agroindústria brasileira são as usinas sucroenergéticas, responsáveis pelo plantio, cultivo e produção de derivados da cana-de-açúcar. A cana-de-açúcar é responsável por 80% de todo o açúcar produzido, sendo o Brasil o maior produtor de cana ...
Resource sharing behaviors : modelagem e implementação de simulador para comportamentos de divisão de recursos e teoria dos jogos centrado no usuário
Este trabalho objetiva a criação de uma ferramenta que simule comportamentos entre agentes ao realizarem atividades de divisão de recurso através de jogos típicos da Teoria dos Jogos. O tema de divisão de recursos é bastante estudado entre várias áreas de conhecimento, como Psicologia, Administração e Computação, possuindo várias abordagens ao tema. Uma dessas abordagens é a simulação de modelos de agentes comportamentais realizando as atividades de divisão de recursos. Existem vários problem...
Exploração de características analíticas para classificadores automáticos de áudio através de otimização multiobjetivo
A escolha de características de áudio sempre foi um tema de bastante interesse entre os especialistas em classificação automática de sons, que veem nessa etapa do processo a parte talvez mais importante dos esforços em resolver problemas de classificação. É nesse sentido que surgem técnicas de Feature Learning com o intuito de conceber novas características que se adequem ao modelo de classificação. Entretanto essas técnicas em geral independem de domínio de conhecimento, podendo ser aplicada...
Prototipação de uma ferramenta para o suporte à avaliação em fóruns virtuais de educação em saúde
Os estudos sobre avaliação em fóruns têm, nos recentes anos ganhando grande notoriedade, inclusive nas subáreas de computação, como por exemplo: informática na educação e sistemas colaborativos, que tratam desde a criação de recursos como de metodologias para melhorar o processo avaliativo, a partir das produções e contribuições feitas através da utilização do fórum. Além da necessidade de melhorar as avaliações nos fóruns o contexto deste estudo, o de educação em saúde, baseado na aplicação ...
Autômatos celulares para otimização de cenários em gerenciamento de recursos de energia
O objetivo principal desta dissertação é apresentar uma proposta baseada em autômatos celulares, para auxiliar no gerenciamento de matrizes energéticas. Para isso foi utilizado modelo de captura de dados geoespaciais por satélite que foi chamado de Desert-MAP, um modelo de de otimização baseado em programação linear inteira mista e modelos compartimentais para caracterização de demanda. Os resultados trazem cenários preditivos de crescimento de demanda para as cidades atendidas pelo Grupo Ne...
Aspectos motivacionais em plataformas de open government : um olhar sob as perspectivas do utilizador e do desenvolvedor
Entendendo Governo Aberto como a busca por transparência, accountability, participação do cidadão e também uso da tecnologia e da inovação, muitos governos, inclusive do Brasil, passaram a disponibilizar ferramentas de e-participation interativas e participativas, no padrão Web 2.0. Nesse contexto, o presente estudo buscou identificar os principais aspectos humanos relacionados com a motivação dos cidadãos a desenvolverem e a utilizarem esse tipo de plataforma. Para tanto, foi realizado um ma...