@MASTERSTHESIS{ 2023:1447933261,
 	title = {Estudo preliminar para predição de consumo de nutrientes e desempenho de ovinos deslanados em confinamento baseado em aprendizagem de máquina},
 	year = {2023},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9169",
 	abstract = "Como o principal motivo do confinamento de animais de corte é produzir carne com qualidade para abastecer o mercado interno com oferta regular e ao menor custo de produção, utiliza-se assim, um sistema baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) que permita a previsão do desempenho animal, com base em entradas iniciais e séries históricas. Parece promissora, permitindo com que animais de baixo desempenho sejam identificados previamente e descartados de maneira a maximizar a produção. Dada a importância dessa informação, bem como do consumo de nutrientes pelos animais, o presente estudo tem por objetivo investigar o uso de RNA como preditores do consumo de nutrientes e, a partir da composição química da dieta, predizer o desempenho de ovinos deslanados em confinamento. O banco de dados foi obtido a partir das informações do acervo de experimentos científicos realizados no setor de ovinos do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Para testar a eficácia da RNA em relação à predição das características desejadas foram exploradas outras nove técnicas de predição com características distintas, com o intuito de avaliar diferentes cenários e observar qual a melhor técnica para cada situação. Os resultados mostraram que a RNA apresentou um desempenho abaixo do esperado, quando comparada a outras técnicas. Isso pode ser uma consequência do baixo volume de dados disponíveis para treinamento e validação dos modelos de predição. Novos estudos são necessários para explorar outras ferramentas de predição que se apresentam promissoras
 para a ciência animal como um todo. Em resumo, embora as RNAs tenham capacidade técnica promissora na área da ciência animal, é importante avaliar cuidadosamente a seleção de variáveis e técnicas adequadas para cada caso específico, visando obter resultados mais precisos e confiáveis.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Zootecnia},
 	note = {Departamento de Zootecnia}
}