@MASTERSTHESIS{ 2018:1729613168,
 	title = {Modelagem em séries temporais : aplicação em dados de precipitação na região do sertão de Pernambuco - Brasil},
 	year = {2018},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8161",
 	abstract = "Uma das grandes preocupações dos especialistas em ciências climáticas e meteorologistas, nos últimos anos, diz respeito às alterações climáticas e seus impactos para a humanidade. Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais de dados de precipitação mensal, utilizando modelos da classe ARIMA (Autorregressivo Integrado de Médias Móveis). Objetivou-se modelar e prever a precipitação de três municípios (Arcoverde, Ouricuri e Petrolina), localizados na região do sertão de estado de Pernambuco, Brasil. Foram testados
 modelos do tipo SARIMA, ou seja, modelos ARIMA que consideram a característica sazonal da série. Os modelos selecionados foram aqueles que obtiveram os menores valores do critério de seleção de modelos Erro Quadrado Médio (EQM). Os modelos selecionados foram ARMA(3,3) município de Arcaverde, SARIMA (3,2)(1,1) município de Ouricuri e SARMA (2,3)(1,1) município de Petrolina, os quais, obtiveram um bom ajuste as séries de dados de precipitação estudadas. Os modelos selecionados e devidamente verificados, foram utilizados para realizar previsões de precipitação dos proximos mêses, os resultados obtidos estão de acordo com o fato das séries serem todas estacionarias, sendo assim, sua média e variância são constantes no decorrer do tempo.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}