@MASTERSTHESIS{ 2017:1881024533,
 	title = {Availability and performance analysis of private cloud storage services},
 	year = {2017},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7875",
 	abstract = "A computação em nuvem é um conjunto de novas práticas, tecnologias e conceitos que favorecem serviços de comunicação e armazenamento de dados. Serviços como OneDrive, Google Drive e DropBox aumentam a disponibilidade dos dados e proveem novas facilidades como sincronização e colaboração. Estes serviços requerem alta disponibilidade e características de desempenho, como alta vazão, que são fundamentais para garantir a continuidade dos negócios e a não interrupção dos serviços providos. Este trabalho tem como objetivo avaliar métricas de disponibilidade e desempenho para serviços de armazenamento em nuvem privada. Uma estratégia hierárquica baseada em modelos é proposta para avaliar tanto disponibilidade como
 o desempenho através da composição de Cadeias de Markov de Tempo Contínuo (CTMC), diagramas de blocos de confiabilidade (RBD) e redes de Petri estocásticas (SPN). Estudos de casos serão apresentados para ilustrar a aplicabilidade dos modelos propostos através de um serviço de armazenamento de arquivos em nuvem hospedado na plataforma Eucalyptus. Também é adotado o índice de importância da disponibilidade para identificar os componentes mais críticos com relação à disponibilidade do sistema. Levando em consideração esse índice, são propostos cenários considerando diferentes níveis de redundância e, consequentemente, o efeito sobre a disponibilidade e desempenho global do sistema é explorado. Os resultados demostram que a estratégia de modelagem proposta pode ser atraente para identificar quais componentes devem contar com redundância para aumentar o desempenho e a disponibilidade do sistema.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}