@MASTERSTHESIS{ 2018:635634882,
 	title = {LeanGov.BR : um método enxuto de suporte à governança do setor público brasileiro},
 	year = {2018},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7863",
 	abstract = "Governança é o sistema pelo qual as organizações são dirigidas, monitoradas e controladas. No contexto do setor público, a governança, orientada por instrumentos legais e normativos, se preocupa com aspectos adicionais como dar transparência sobre o uso e administração da coisa pública e com a prestação de contas dos investimentos transformados em bens e serviços para a sociedade. Para orientar o trabalho de governança existem diversos modelos, frameworks e referenciais, porém esses instrumentos geralmente prescrevem o quê deve ser feito, através de uma série de processos e atividades, mas não especificam um método de como fazer. Diante das especificidades do setor público e da carência por abordagens práticas,
 este trabalho apresenta a especificação e a experimentação de um método de suporte à governança pública brasileira, fundamentado pelo pensamento enxuto e pela agilidade. O método proposto, denominado, LeanGov.BR limita-se a atender ao mecanismo de estratégia da governança, mais especificamente atuar na avaliação, direcionamento e monitoramento do desempenho e resultados organizacionais. O método LeanGov.BR visa aplicar no contexto de governança, alguns dos princípios, valores, práticas e ferramentas oriundos dos paradigmas Ágil e Lean, inspirado nos casos de sucesso quando do uso de tais paradigmas em processos de software e Governança de TI. O suporte tecnológico ao método LeanGov.BR é realizado pela ferramenta de software de gestão ágil de atividades Trello e por um plug-in desenvolvido para auxiliar o monitoramento dos resultados organizacionais. O método LeanGov.BR foi usado e avaliado em uma organização pública do poder judiciário federal.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}