@PHDTHESIS{ 2018:1771635019,
 	title = {Análise da precipitação na Bacia do Rio São Francisco},
 	year = {2018},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7609",
 	abstract = "A precipitação é a parte mais importante no ciclo da água e desta forma seu estudo é de fundamental importância, pois permite avaliar a disponibilidade hídrica e a sua distribuição temporal ao longo do período observado. O estudo da precipitação em regiões de bacias hidrográficas auxilia em diversos planejamentos associados ao uso da água disponível nessas bacias, como também promovem a descoberta de possíveis desastres ambientais associados ao excesso de chuva ou a períodos de seca e estiagem. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho foi estudar períodos de seca e períodos chuvosos em séries históricas de precipitação da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF), utilizando várias técnicas como o Índice de Precipitação Padronizado (SPI), cadeias de Markov, Precipitação Máxima Provável (PMP) e Análise em Janelas Móveis (SWA). As séries correspondem a registros diários de chuva com 46 anos de duração, que vai de 1970 a 2015. Os resultados obtidos com a aplicação do SPI e de cadeias de Markov mostraram que é possível identificar os anos de secas, devido aos baixos valores de precipitação acumulada nas escalas temporais de seis e doze meses, além de calcular o tempo de retorno e o tempo esperado de permanência para diversas condições climáticas, o que possibilitou saber se certa condição ocorrerá em um futuro próximo, dada a condição climática atual da área. Os modelos de probabilidade ajustados e os critérios de bondade de ajuste mostraram que as distribuições escolhidas e o tempo de retorno, em anos, para cada estação foram: GPD para a estação Iguatama com 59 anos de tempo de retorno, BurrXII para Pirapama com 55 anos, GEV para São Romão com 100 anos, GGAM para Colônia do Formoso com 259 anos, GPD para Pilão Arcado com 229 anos, Dagum para Fazenda Tapera e Propriá, com 157 e 63 anos, respectivamente. Com a utilização de janelas móveis, os resultados apresentaram uma tendência de crescimento da PMP para Pilão Arcado e Propriá e decrescimento para Iguatama e Fazenda Tapera. As técnicas utilizadas foram importantes para análise da variável precipitação e permitiram estudar o comportamento de cada estação escolhida, associando com as particularidades climáticas presentes em cada sub-região.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}