@MASTERSTHESIS{ 2006:1874866172,
 	title = {Utilização de técnicas multivariadas na classificação de fases de crescimento da leucena},
 	year = {2006},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5155",
 	abstract = "O objetivo deste trabalho foi identificar as fases de crescimento da leucena (Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit.), ao longo do tempo, por meio da utilização das técnicas multivariadas. Os dados foram obtidos de um experimento, localizado na Estação Experimental de Caruaru-PE, que pertence à Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária – IPA. Nesse estudo, consideraram-se além das 20 medições em altura (em m) ao longo do tempo, outras mais 17 medições, interpoladas através do Modelo de Weibull e também por interpolação do tipo linear, dividido em 2 grupos distintos de tratamentos: segundo a presença ou não de composto de resíduo orgânico. A análise fatorial permitiu a redução da dimensionalidade das medições, em função de 3 fatores, com autovalores superiores a uma unidade e percentual do total da variação explicada de 94,60% e 94,30%, nos tratamentos sem e com composto orgânico, respectivamente, usando a rotação varimax. Dos fatores retidos, foram obtidos os escores e submetidos à análise de agrupamento do tipo k-médias, sendo o número de grupos escolhidos previamente, para de k de 3 a 10. Os grupos de melhor classificação foram verificados na análise discriminante, que avaliou a eficiência destes agrupamentos, em 95,2% e 95,1% de percentual de classificação correta. O estudo mostrou que as plantas que receberam o composto orgânico tiveram as maiores alturas, em média. A análise gráfica permitiu a comparação entre os dados que tiveram tratamento com composto orgânico e sem composto orgânico, conforme os grupos, em sua fase de crescimento.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}