@PHDTHESIS{ 2014:367457262,
 	title = {Classe de distribuições de Marshall-Olkin generalizada exponenciada.},
 	year = {2014},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5020",
 	abstract = "O presente trabalho generaliza a famí  lia de distribui ções Marshall-Olkin pela adi ção de parâmetros, tornando-a uma nova classe mais flexível, criando-se a nova distribui ção Marshall-Olkin Generalizada Exponenciada Weibull (MOGEW). Foi estudado o comportamento da fun ção densidade de probabilidade MOGEW e sua respectiva fun ção de risco com resultados promissores. Encontrou-se algumas quantidades tais como fun ção geradora de momentos, fun ção quantí  lica e mediana, al ém das curvas de Bonferroni e Lorenz, para a distribui ção proposta. Obteve-se uma simula ção e utilizou-se o m étodo de reamostragem bootstrap para obter os erros padrão dos estimadores dos parâmetros do modelo. Para aplica ção foram utilizados dados de magnitudes de abalos s  ísmicos pr óximos ao arquipélago de Fiji, dados de resistência de fi bras de vidro ajustando o modelo proposto, submodelos e distribui ções concorrentes. Tamb ém se obteve um modelo de regressão para dados censurados que foi aplicado a dados de um estudo sobre AIDS e um modelo Bayesiano para dados de quebra de fi bras de carbono. Os resultados mostraram que a distribui ção apresenta ajuste superior, em compara ção  as distribui ções concorrentes, para os conjuntos de dados aplicados.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}