@MASTERSTHESIS{ 2014:1454501169,
 	title = {Controle estatístico de processo aplicado à qualidade de águas no abastecimento de Campina Grande - PB},
 	year = {2014},
 	url = "http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4877",
 	abstract = "A água é fundamental para a manutenção da vida no planeta e á dinâmica da natureza, pois permeia todos os ciclos da natureza. A degradação desse recurso prejudica a saúde, o bem-estar das populações, a flora e a fauna. Na caracterização da qualidade da água são determinados diversos parâmetros que representam as suas características físicas, químicas e biológicas, os indicadores de qualidade da água, que constituem impurezas quando alcançam valores superiores aos estabelecidos para determinado uso. Para obter-se uma avaliação de forma eficiente e rápida dos dados que indicam a qualidade da água potável foram utilizadas técnicas de controle estatístico do processo. Este trabalho preferenciou a utilização de técnicas de controle estatístico do processo na avaliação da qualidade da água potável na cidade de Campina Grande com objetivo de comparar os dados com a resolução de N0 357/2005 do Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA), detectar o melhor gráfico de controle para o processo univariado e otimizar o processo através do gráfico multivariado. Para avaliar a qualidade da água em Campina Grande foi realizada uma pesquisa bibliográfica com dados disponibilizados pela Companhia de Águas e Esgotos da Paraíba no período de 2011 a 2013 perfazendo 36 amostras. A estação de tratamento está situada no município de Queimadas - PB, responsável pelo abastecimento público de água da cidade de Campina Grande e municípios adjacentes, com vazão da água tratada em média de 5.400m3/h. As variáveis escolhidas para a avaliação da água foram: pH, cloro, cor e turbidez, pois são consideradas características relevantes na água distribuída para consumo, por serem padrão de potabilidade. A análise dos dados se deu através de gráficos de controle individuais de Shewhart, média móvel exponencialmente ponderada (EWMA), soma acumulativa (CUSUM), multivariado e índice de capacidade de processo univariado e multivariado. Com exceção da variável pH, as demais variáveis apresentaram elevada variabilidade dos dados. Nos gráficos de Shewhart observaram-se que nas variáveis cor e turbidez existem pontos sequências e pontos acima do limite superior, em que seus processos estão indicados fora do controle estatístico. Nos gráficos de CUSUM e EWMA observou-se as variáveis pH e cloro, ao decorrer do processo tem um aumento na variabilidade indicando uma instabilidade no processo, confirmado através do índice de capacidade do processo, que indicou os processos para variáveis pH e cloro não são capazes de cumprir suas especificações, entretanto permaneceram dentro de controle estatístico. As correlações bivariadas entre as variáveis de qualidade da água, cloro e turbidez, apresentaram-se uma correlação moderada (r=0.673). Para o processo univariado, o gráfico de EWMA mostrou-se o melhor no monitoramento da qualidade das águas, devido a sua eficiência, pois é sensível as pequenas variações de ordem de 1.5 desvios-padrão. O gráfico de controle multivariado é proveitoso do ponto de vista do tempo no monitoramento e análise das variáveis simultaneamente. O grau de comprometimento da qualidade da água potável e baixo, pois apenas a variável cloro apresentou-se fora dos limites estipulados pela Resolução da CONAMA, que dispõe sobre a classificação dos corpos de água.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural de Pernambuco},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada},
 	note = {Departamento de Estatística e Informática}
}