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http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9731
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | GOMES, Vanessa Karoline Inacio | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2496199372121868 | por |
dc.contributor.advisor1 | SILVA, Antonio Samuel Alves da | - |
dc.contributor.advisor-co1 | STOSIC, Tatijana | - |
dc.contributor.referee1 | CARVALHO, André Luiz de | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-12T13:18:35Z | - |
dc.date.issued | 2023-02-27 | - |
dc.identifier.citation | GOMES, Vanessa Karoline Inacio. Análise de tendências de índices de mudanças climáticas na precipitação do estado de Pernambuco. 2023. 66 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. | por |
dc.identifier.uri | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9731 | - |
dc.description.resumo | Numerosos estudos mostram que o aumento da temperatura média do planeta faz com que o ciclo hidrológico se intensifique. Isso poderia ocasionar mudanças nos padrões de chuva, como o aumento da frequência e intensidade de eventos extremos resultando em secas severas e prolongadas em algumas localidades e chuvas excessivas em outras, o que impactaria significativamente a disponibilidade hidrológica de uma região e a qualidade de vida de seus habitantes. Desta forma, se faz necessário estudar a variabilidade e os impactos das mudanças climáticas, possibilitando um melhor conhecimento climático da área para direcionar ações de adaptação e mitigação a essas condições climáticas. Nesse contexto, o presente trabalho objetivou analisar as tendências e magnitudes de 11 índices climáticos extremos recomendados pela Expert Team on Climate Change Detection Monitoring and Indices para o estado de Pernambuco. Para isso, foram utilizados 809 pontos de grade, os quais contém informações a respeito da chuva diária no período de 1961 a 2020 e foram empregados três métodos não paramétricos: o teste de Mann-Kendall para detecção de tendências, o sen’s slope para estimativa da magnitude da tendência e o teste de Mann-Whitney-Wilcoxon para avaliar se existem diferenças significativas nos valores dos índices de cada região de Pernambuco: Zona da Mata, Agreste e Sertão. Além disso, foi utilizado o interpolador Inverse Distance Weighting para realizar a análise espacial da precipitação e dos índices climáticos. Os resultados indicaram uma intensificação da seca em grande parte do estado, com reduções significativas da precipitação total anual, dos dias consecutivos úmidos e aumento dos dias consecutivos secos. As tendências evidenciaram a aceleração no processo de desertificação da região do Sertão, que faz parte do semiárido do Nordeste e já sofre com chuvas escassas e mal distribuídas. Em relação a Zona da Mata, os índices de chuvas extremas apresentaram aumentos significativos, alertando para os desastres naturais que acometem esta região. Já a região Agreste apresentou resultados semelhantes a Zona da Mata, com menor intensidade. Com base nos resultados obtidos é possível inferir que a área de estudo tende a se tornar mais seca, com as chuvas cada vez mais concentradas em períodos de tempo mais curtos, e os períodos de seca intercalados entre esses eventos de chuva estão se tornando mais longos. | por |
dc.description.abstract | Many studies shown that the increase in the planet’s average temperature causes the hydrological cycle to intensify. This could cause changes in rainfall patterns, such as an increase in the frequency and intensity of extreme events resulting in severe and prolonged droughts in some locations and excessive rainfall in others, which would significantly impact the hydrological availability of a region and the quality of life of its inhabitants. Thus, it is necessary to study the variability and impacts of climate change, enabling a better understanding of the area’s climate in order to adapt and mitigate these climatic conditions. In this context, the present work aimed to analyze the trends and magnitudes of 11 extreme weather indices recommended by the Expert Team on Climate Change Detection Monitoring and Indices for the state of Pernambuco. For this, 809 grid points were used, which contain information regarding daily rainfall from 1961 to 2020 and three non-parametric methods were employed: the Mann-Kendall test for trend detection, sen’s slope for estimating the magnitude of the trend, and the Mann-Whitney-Wilcoxon test to assess whether there are significant differences in the index values for each region of Pernambuco: Zona da Mata, Agreste, and Sertão. In addition, the Inverse Distance Weighting interpolator was used to perform the spatial analysis of precipitation and extreme weather indices. The results indicated an intensification of drought over much of the state, with significant reductions in total annual precipitation, consecutive wet days, and an increase in consecutive dry days. The trends show an acceleration in the desertification process in the Sertão region, which is part of the semi-arid Northeast and already suffers from scarce and poorly distributed rainfall. In relation to the Zona da Mata, the extreme rainfall indices showed significant increases, alerting us to the natural disasters that affect this region. The Agreste region showed similar results to the Zona da Mata, but with less intensity. Based on the results obtained it is possible to infer that the study area tends to become drier, with rainfall increasingly concentrated in shorter periods of time, and the dry periods interspersed between these rainfall events are becoming longer. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2024-11-12T13:18:35Z No. of bitstreams: 1 Vanessa Karoline Inacio Gomes.pdf: 9111276 bytes, checksum: 92908df7385bb6023ee4c1a91ea7cc54 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-11-12T13:18:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vanessa Karoline Inacio Gomes.pdf: 9111276 bytes, checksum: 92908df7385bb6023ee4c1a91ea7cc54 (MD5) Previous issue date: 2023-02-27 | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.format | application/pdf | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco | por |
dc.publisher.department | Departamento de Estatística e Informática | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFRPE | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Mudanças climáticas | por |
dc.subject | Índices climáticos | por |
dc.subject | Precipitação (Meteorologia) | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA | por |
dc.title | Análise de tendências de índices de mudanças climáticas na precipitação do estado de Pernambuco | por |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Vanessa Karoline Inacio Gomes.pdf | Documento principal | 8,9 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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