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Campo DCValorIdioma
dc.creatorARAÚJO, José Lucas de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3760156602428318por
dc.contributor.advisor1SILVA, José Wilson da-
dc.contributor.referee1SANTOS, Paulo Ricardo dos-
dc.contributor.referee2NASCIMENTO, Maxwel Rodrigues-
dc.date.accessioned2024-02-21T21:06:49Z-
dc.date.issued2022-06-17-
dc.identifier.citationARAÚJO, José Lucas de. Análise do uso de testes de comparações múltiplas em estudos publicados em periódicos de alto impacto - Melhoramento genético de plantas. 2022. 42 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantas) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9525-
dc.description.resumoA estatística aplicada a melhoramento genético e experimentos agrícolas configura-se como uma ferramenta primordial para o alcance de resultados efetivos, possibilitando a estimativa do erro experimental, além de validar a importância dos contrastes analíticos. Com isso, teve-se como objetivo identificar a correta aplicação de testes de comparação de médias em estudos voltados para o melhoramento genético de plantas depositados em periódicos de alto impacto, favorecendo resultados confiáveis em pesquisas que utilizam esse tipo de análise. Para o alcance dos objetivos, a metodologia foi dada por uma pesquisa bibliográfica de abordagem transversal por meio de publicações de artigos em revistas de alto impacto entre os anos de 2016 e 2021, que utilizaram em suas metodologias o teste de comparação de médias, sendo utilizado como descritores: estatística, melhoramento genético e interpretação de dados. Após a coleta, foram selecionados 60 artigos, sendo submetidos a uma primeira classificação, de acordo com a utilização ou não de algum tipo de teste de comparação de médias. Aqueles que se utilizaram deste procedimento foram, posteriormente, agrupados conforme a sua aplicação, sendo classificados, conforme critérios empregados por Bertoldo et al. (2008), em: i) adequado; ii) parcialmente adequado e iii) inadequado. Com isso, pode-se concluir que os principais aspectos que afetam diretamente a confiabilidade da interpretação dos resultados do pesquisador são: i) premissas que não levam em conta diferentes testes estatísticos, ii) conhecimento preliminar sobre o tipo de fatores e iii) Inconsistências na seleção de testes estatísticos que podem levar a conclusões incompletas e/ou inadequadas.por
dc.description.abstractThe statistics applied to genetic improvement and agricultural experiments is configured as a key tool to achieve effective results, enabling the estimation of experimental error, in addition to validating the importance of analytical contrasts. With that, the objective was to identify the correct application of tests of comparison of averages in studies focused on the genetic improvement of plants deposited in high impact journals, favoring reliable results in research that uses this type of analysis. To achieve the objectives, the methodology was given by a bibliographic research of a transversal approach through publications of articles in high impact journals between the years 2016 and 2021, which used in their methodologies the test of comparison of means, being used as descriptors: statistics, genetic improvement and data interpretation. After collection, 60 articles were selected, being submitted to a first classification, according to the use or not of some type of test to compare means. Those who used this procedure were later grouped according to their application, being classified according to the criteria employed by Bertoldo et al. (2008), in: i) adequate; ii) partially adequate and iii) inadequate. With this, it can be concluded that the main aspects that directly affect the reliability of the researcher's interpretation of results are: i) assumptions that do not take into account different statistical tests, ii) preliminary knowledge about the type of factors and iii) Inconsistencies in the selection of statistical tests that may lead to incomplete and/or inappropriate conclusions.eng
dc.description.provenanceSubmitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2024-02-21T21:06:48Z No. of bitstreams: 1 Jose Lucas de Araujo.pdf: 580930 bytes, checksum: 1c643676fdefb2f36fa2f8a768e19fd7 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-02-21T21:06:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Lucas de Araujo.pdf: 580930 bytes, checksum: 1c643676fdefb2f36fa2f8a768e19fd7 (MD5) Previous issue date: 2022-06-17eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Agronomiapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantaspor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectMelhoramento genético vegetalpor
dc.subjectEstatísticapor
dc.subjectAnálise de variânciapor
dc.subjectTeste de comparação de médiapor
dc.subject.cnpqFITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETALpor
dc.titleAnálise do uso de testes de comparações múltiplas em estudos publicados em periódicos de alto impacto - Melhoramento genético de plantaspor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado em Melhoramento Genético de Plantas

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