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http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9164
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | POLYCARPO, Julyane Silva Mendes | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6485220445197373 | por |
dc.contributor.advisor1 | CORRÊA, Marcus Metri | - |
dc.contributor.advisor-co1 | MOURA, Albert Einstein Spíndola Saraiva de | - |
dc.contributor.referee1 | PEREIRA, Carlos Rodrigues | - |
dc.contributor.referee2 | ROLIM NETO, Fernando Cartaxo | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-28T20:49:19Z | - |
dc.date.issued | 2023-02-27 | - |
dc.identifier.citation | POLYCARPO, Julyane Silva Mendes. Geotecnologias para identificação de áreas sujeitas a enchentes na bacia do rio Una, Pernambuco. 2023. 58 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. | por |
dc.identifier.uri | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9164 | - |
dc.description.resumo | Introdução: As alterações climáticas ocasionam eventos extremos de natureza hídrica, como as enchentes. As bacias hidrográficas podem se apresentar mais suscetíveis à ocorrência desses eventos dependendo de suas características climática, hidrológica, geológica, morfométrica e antrópica. Para identificar os fatores que influenciam na suscetibilidade das bacias podem ser utilizadas ferramentas do geoprocessamento. Objetivo: Diante disso, o presente trabalho propõe analisar, através de determinação dos parâmetros morfométricos, a suscetibilidade à ocorrência de enchentes da bacia hidrográfica do rio Una, localizada no estado de Pernambuco, Brasil. Metodologia: Pretende-se utilizar o software QGis versão 3.16, além de equações numéricas, para determinar os parâmetros geométricos, de drenagem e de relevo e realizar a caracterização de cada sub-bacia da bacia do rio Una. Resultados: Observou-se que a bacia possui média a alta suscetibilidade a enchentes, sendo este resultado influenciado por todos os parâmetros morfométricos de cada sub-bacia. Conclusão: Com a análise geral, observou-se que 40% do total das sub-bacias possui alta suscetibilidade a enchentes. Enquanto que 50% do total de sub-bacias têm probabilidade média e 10% do total têm baixa suscetibilidade a enchentes. A sub-bacia 8 tem o menor índice de suscetibilidade à inundação, enquanto a sub-bacia 7 possui o maior índice, sendo eles 2,87 e 8,79, respectivamente. | por |
dc.description.abstract | Introduction: Climate change causes extreme water events, such as floods. Watersheds may be more susceptible to the occurrence of these events depending on their climatic, hydrological, geological, morphometric and anthropic characteristics. To identify the factors that influence the susceptibility of the basins, geoprocessing tools can be used. Objective: In view of this, the present work proposes to analyze, through the determination of morphometric parameters, the susceptibility to the occurrence of floods in the hydrographic basin of the river Una, located in the state of Pernambuco, Brazil. Methodology: It is intended to use the QGis software version 3.16, in addition to numerical equations, to determine the geometric, drainage and relief parameters and perform the characterization of each sub-basin of the Una river basin. Results: It was observed that the basin has medium to high susceptibility to flooding, and this result is influenced by all morphometric parameters of each sub-basin. Conclusion: With the general analysis, it was observed that 40% of the total sub-basins have high susceptibility to flooding. While 50% of the total sub-basins have medium probability and 10% of the total have low susceptibility to flooding. Sub-basin 8 has the lowest flood susceptibility index, while sub-basin 7 has the highest index, 2.87 and 8.79, respectively. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2023-06-28T20:49:19Z No. of bitstreams: 1 Julyane Silva Mendes Polycarpo.pdf: 4882307 bytes, checksum: f93e38305a9760ac954b96838acc9d24 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-06-28T20:49:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Julyane Silva Mendes Polycarpo.pdf: 4882307 bytes, checksum: f93e38305a9760ac954b96838acc9d24 (MD5) Previous issue date: 2023-02-27 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco | por |
dc.publisher.department | Departamento de Tecnologia Rural | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFRPE | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Bacia hidrográfica | por |
dc.subject | Inundação | por |
dc.subject | Geoprocessamento | por |
dc.subject | Sensoriamento remoto | por |
dc.subject | Avaliação de riscos ambientais | por |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIA AGRICOLA::ENGENHARIA DE AGUA E SOLO | por |
dc.title | Geotecnologias para identificação de áreas sujeitas a enchentes na bacia do rio Una, Pernambuco | por |
dc.title.alternative | Geotechnologies for identification of areas subject to flooding in the Una river basin, Pernambuco | eng |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia Ambiental |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Julyane Silva Mendes Polycarpo.pdf | Documento principal | 4,77 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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