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dc.creatorBEZERRA, Thiago Valentim-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2833361671270005por
dc.contributor.advisor1CALLOU, Gustavo Rau de Almeida-
dc.contributor.referee1ALBUQUERQUE JÚNIOR, Gabriel Alves de-
dc.contributor.referee2NOGUEIRA, Bruno Costa e Silva-
dc.date.accessioned2022-04-06T15:06:43Z-
dc.date.issued2019-09-30-
dc.identifier.citationBEZERRA, Thiago Valentim. Uma estratégia baseada em modelos para a quantificação do impacto da disponibilidade no fluxo energético de data centers. 2019. 94 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8564-
dc.description.resumoCom o aumento da demanda por maior poder computacional, a procura por serviços hospedados em ambientes de nuvens computacionais vem aumentando. Sabe-se, por exemplo, que em 2018 mais de 4 bilhões de pessoas zeram acessos diários a estes serviços por meio da Internet, valor correspondente a mais da metade da população mundial. Para prover suporte a tais serviços, estas nuvens são disponibilizadas por grandes data centers. Esses sistemas acabam por serem responsáveis pelo consumo cada vez maior de energia elétrica, tendo em vista a crescente quantidade de acessos, aumentando a demanda por uma maior capacidade de comunicação, processamento e por alta disponibilidade. Uma vez que esta energia elétrica nem sempre é obtida a partir de recursos renováveis, a incessante busca por serviços de nuvens pode ter como efeito colateral um relevante impacto ambiental. Neste contexto, este trabalho propõe uma estratégia integrada e dinâmica que demostra o impacto da disponibilidade dos equipamentos que compõem a arquitetura de data centers no consumo energético. Para isso, foi utilizado a técnica de modelagem redes de Petri coloridas, responsável pela quanti cação do custo, impacto ambiental e disponibilidade da infraestrutura de energia elétrica dos data centers em análise. Tais modelos propostos são suportados pelo ferramental desenvolvido, onde projetistas de data centers não precisam conhecer o formalismo de redes de Petri para computar as métricas de interesse. Dois estudos de caso foram propostos para mostrar a aplicabilidade dos modelos e da estratégia proposta. Resultados signi cativos foram obtidos, mostrando um aumento na disponibilidade do sistema de 100%, com praticamente o mesmo custo operacional e o mesmo impacto ambiental.por
dc.description.abstractAs demand for higher computing power increases, demand for services hosted in cloud computing environments is increasing. For example, it is known that in 2018 over 4 billion people made daily access to these services through the Internet, which is more than half of the world's population. To support such services, these clouds are made available by large data centers. These systems are responsible for the increasing consumption of electricity, given the increasing number of accesses, increasing the demand for greater communication capacity, processing and high availability. Since this electricity is not always obtained from renewable resources, the relentless pursuit of cloud services can have a signi cant environmental impact. In this context, this paper proposes an integrated and dynamic strategy that demonstrates the impact of the availability of data center architecture equipment on energy consumption. For this, we used the technique of modeling colored Petri nets, responsible for quantifying the cost, environmental impact and availability of the electric power infrastructure of the data centers under analysis. Such proposed models are supported by the developed tooling, where data center designers do not need to know the Petri net formalism to compute the metrics of interest. Two case studies were proposed to show the applicability of the models and the proposed strategy. Signi cant results were obtained, showing a 100% increase in system availability, with virtually the same operating cost and environmental impact.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2022-04-06T15:06:42Z No. of bitstreams: 1 Thiago Valentim Bezerra.pdf: 1813258 bytes, checksum: ce75029ac43b3e1ba81a0c9387ab838f (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-04-06T15:06:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thiago Valentim Bezerra.pdf: 1813258 bytes, checksum: ce75029ac43b3e1ba81a0c9387ab838f (MD5) Previous issue date: 2019-09-30eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatística e Informáticapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informática Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectData centerpor
dc.subjectFluxo energéticopor
dc.subjectRedes de Petripor
dc.subjectDisponibilidade de equipamentopor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleUma estratégia baseada em modelos para a quantificação do impacto da disponibilidade no fluxo energético de data centerspor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado em Informática Aplicada

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