Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5372
Tipo do documento: Dissertação
Título: Uma generalização da distribuição do índice de diversidade generalizada por Good com aplicação em Ciências Agrárias
Autor: SANTOS, Vanessa Kelly dos 
Primeiro orientador: FERREIRA, Rinaldo Luiz Caraciolo
Primeiro coorientador: SILVA, José Antônio Aleixo da
Primeiro membro da banca: MARANGON, Luiz Carlos
Segundo membro da banca: SANTOS, Eufrázio de Souza
Terceiro membro da banca: STOSIC, Tatijana
Resumo: A diversidade como um conceito foi inicialmente introduzida por Williams em Fisher et al. (1943). Mais tarde, Good (1953, 1982) propôs um índice generalizado que incluía como casos especiais os índices de Shannon e o de Simpson. Baczkowski et al. (1997, 1998) propuseram generalizar essa generalização derivando os quatro primeiros momentos e obtendo assim uma distribuição para o índice antes generalizado por Good (BACZKOWSKI et al., 2000). Sendo assim, apresenta-se uma nova generalização que, além de ter os índices de Shannon e Simpson como casos especiais, engloba índices mais gerais como o não familiar (PATIL & TAILIIE, 1982). Os momentos de h(a,b,d) aqui apresentados estendem os resultados apresentados em Baczkowski et al. e Bowman et al. para uma classe de índices de diversidade mais geral, concluindo-se então que enquanto a distribuição do índice de Shannon pode ser aproximado por uma distribuição Gaussiana, caso haja diferença entre abundância de espécies, para valores mais gerais de (a,b,d), sugere-se uma distribuição do tipo I como sendo a mais apropriada. Os resultados obtidos são tão consistentes quanto os de trabalhos que lidam com populações reais como em Heip & Engels (1974), principalmente quando examina-se o índice de Shannon.
Abstract: Diversity as a concept was first introduced by Williams in Fisher et al. (1943). Later, Good (1953, 1982) proposed a generalized index that included as special cases both Shannon’s and Simpson’s indices. Baczkowski et al. (1997, 1998) generalized the proposed generalization deriving the first four moments and then obtaining a distribution prior to the general index for Good (BACZKOWSKI et al., 2000). Therefore, is proposed a new generalization that, in addition to the indices the Shannon and Simpson as special cases, includes more general indices such as the unfamiliar (PATIL & TAILIIE, 1982). The moments of h(a,b,d) presented here extend the results presented in Baczkowski et al. and Bowman et al. for a class of diversity indices of more general and it is concluded then that while the distribution of index Shannon can be approximated by a Gaussian distribution, if any difference between abundance of species, to more general values of (a,b,d), it is suggested a distribution of type I as the most appropriated. The results are also consistent with those presented for real populations, as in Heip & Engels (1974), especially when it examines the index of Shannon.
Palavras-chave: Índice de diversidade
Índice de Shannon
Índice de Simpson
Generalização de Good
Área(s) do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal Rural de Pernambuco
Sigla da instituição: UFRPE
Departamento: Departamento de Estatística e Informática
Programa: Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
Citação: SANTOS, Vanessa Kelly dos. Uma generalização da distribuição do índice de diversidade generalizada por Good com aplicação em ciências agrárias. 2009. 58 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5372
Data de defesa: 23-Mar-2009
Aparece nas coleções:Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Vanessa Kelly dos Santos.pdfDocumento principal355,77 kBAdobe PDFBaixar/Abrir Pré-Visualizar


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.