1. TEDE2
  2. UFRPE. Sede Campus de Dois Irmãos em Recife
  3. PPG em Biometria e Estatística Aplicada
  4. Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada
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dc.creatorPAIVA JÚNIOR, Sérgio de Sá Leitão-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7706717198580424por
dc.contributor.advisor1STOSIC, Borko-
dc.contributor.referee1OLIVEIRA JÚNIOR, Wilson Rosa de-
dc.contributor.referee2NOGUEIRA, Romildo Albuquerque-
dc.contributor.referee3ROCHA, Enivaldo Carvalho da-
dc.date.accessioned2016-08-12T15:12:18Z-
dc.date.issued2006-02-17-
dc.identifier.citationPAIVA JÚNIOR, Sérgio de Sá Leitão. Detecção de vasos sanguíneos em imagens de fundo de olhos. 2006. 70 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5311-
dc.description.resumoDescrevemos neste trabalho um método automático para localizar e segmentar vasos sanguíneos em imagens de fundo de olhos. Este método pode ser usado por um software especialista em imagens de retina para diagnosticar automaticamente doenças como retinopatia diabética entre outra s , para avaliação da evolução do tratamento, e para estudos clínicos. O método proposto é baseado na combinação do procedimento “2d matched fi l t e r” ( usado na localização dos vasos) com o algoritmo de “Hoshen-Kopelman” (usado na segmentação dos vasos). Resultados obtidos com este método foram comparados, com a segmentação manual em 20 imagens do projeto DRIVE,usando ROC(Receiver Operating Characterist i c curve) para comparação quant i t a t i v a com os resultados de outros trabalhos publicados sobre este assunto.por
dc.description.abstractWe describe an automated method for blood vessel segmentation in two-dimensional color retinal images. This method may be used by specialized software for automated screening of diabetic rethinopaty and other eye diseases, for evaluation of treatment evolution, and clinical study. The proposed method is based on a combination of “2d matched filter” response procedure (for vessel location), and the Hoshen-Kopelman algorithm (for vessel segmentation). We compare the results obtained through this method with the results of manual segmentation of 20 imagens of the DRIVE project, where ROC(Receiver Operating Characteristic curve) analysis was used for quantitative comparison with others works published on this subject.eng
dc.description.provenanceSubmitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T15:12:18Z No. of bitstreams: 1 Sergio de Sa Leitao Paiva Junior.pdf: 1027714 bytes, checksum: 382b44b0daa25e3bc9eed83acf4e7b18 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-12T15:12:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sergio de Sa Leitao Paiva Junior.pdf: 1027714 bytes, checksum: 382b44b0daa25e3bc9eed83acf4e7b18 (MD5) Previous issue date: 2006-02-17eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatística e Informáticapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDiagnóstico por imagempor
dc.subjectRetinapor
dc.subjectVaso sanguíneopor
dc.subjectRetinopatiapor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.titleDetecção de vasos sanguineos em imagens de fundo de olhospor
dc.title.alternativeDetection of blood vessel in retinal imageseng
dc.typeDissertaçãopor
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