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dc.creatorROGES, Danielle Loureiro-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1574828695907537por
dc.contributor.advisor1CRISTINO, Cláudio Tadeu-
dc.contributor.advisor-co1LEANDRO, Roseli Aparecida-
dc.contributor.referee1FERREIRA, Tiago Alessandro Espínola-
dc.contributor.referee2CUNHA FILHO, Moacyr-
dc.date.accessioned2016-06-28T14:27:55Z-
dc.date.issued2011-02-25-
dc.identifier.citationROGES, Danielle Loureiro. A distribuição beta Weibull inversa generalizada: desenvolvimentos e aplicações. 2011. 58 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.por
dc.identifier.urihttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4869-
dc.description.resumoA distribuicão Weibull Inversa Generalizada (WIG), proposta por Gusmão et al. (2009), que tem a habilidade de modelar funções de risco com forma unimodal, questões bastante comuns em estudos biológicos e de confiabilidade, é generalizada por uma beta. Daí tem-se, como proposta, a distribuição Beta Weibull Inversa Generalizada (BWIG) com cinco parâmetros e taxa de falha decrescente e unimodal. A BWIG tem a distribuição WIG como um caso particular. Um compreensivo tratamento das propriedades matemáticas da BWIG é provido, sendo encontradas as expressões para suas funções geradoras de momentos e determinado o r-ésimo momento generalizado. Também foi realizada uma discussão sobre a estimação da máxima verossimilhança e as expressões para os elementos da matriz de informação observada. A distribuição Log-Beta Weibull Inversa Generalizada e sua respectiva regressão também foram desenvolvidas. Ainda foram encontradas a Entropia de Shanonn e a Estatística de Ordem da distribuição BWIG. Um comparativo sobre os resultados fornecidos pelas distribuições WIG e BWIG foi realizado a partir da modelagem de um conjunto de dados agrários.por
dc.description.abstractThe Generalized InverseWeibull distribution (WIG), proposed by Gusmão et al. (2009), which has the ability to model hazard function with unimodal shape, which are quite common in biological and reliability studies, is generalized by a beta. It has, as proposed, the Beta Generalized Inverse Weibull distribution (BGIW) with five parameters and failure rate decreasing and unimodal. The distribution BWIG has WIG as a particular case. A comprehensive treatment of mathematical properties of BWIG is provided, and found the expressions for their generating functions of moments and the certain generalized r-th moment. There was also a discussion of maximum likelihood estimation and the expressions for the elements of observed information matrix. The distribution of Log-Beta Generalized Inverse Weibull and its respective regression also been developed. Also were found the Entropy of Shanonn and the Order Statistics of the distribution BWIG. A comparison of the results provided by the WIG and BWIG distributions was performed by modeling a data set agrarian.eng
dc.description.provenanceSubmitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-06-28T14:27:55Z No. of bitstreams: 1 Daniele Loureiro Roges.pdf: 678963 bytes, checksum: 0dbfd6df9d81303105780529eb0021cb (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-06-28T14:27:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniele Loureiro Roges.pdf: 678963 bytes, checksum: 0dbfd6df9d81303105780529eb0021cb (MD5) Previous issue date: 2011-02-25eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatística e Informáticapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRPEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectBeta generalizaçãopor
dc.subjectEstimaçãopor
dc.subjectInferênciapor
dc.subjectSobrevivênciapor
dc.subjectVerossimilhançapor
dc.subjectWeibullpor
dc.subjectBeta generalizationeng
dc.subjectEstimationeng
dc.subjectInferenceeng
dc.subjectLikelihoodeng
dc.subjectSurvivaleng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.titleA distribuição beta Weibull inversa generalizada: desenvolvimentos e aplicaçõespor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada

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